录取分数

摘要： 一、旅游教育的困境目前,我国旅游本科教育普遍面临着发展中的困境,主要表现为旅游类专业招生吸引力低、毕业生行业留存率低。高考录取分数越高的学校,旅游类专业招生的压力越大,学生在专业二次选择时的流失率越高。即使是地方本科院校,旅游类专业招生的压力也很大,学生想转专业的也很多。一般来说,本科层次的专业教育作为学士层面的学位教育,需要为学生提供系统的专业化理论学习和训练,培养学生面向某一行业或某一类通用业务的学科知识及职业能力。比如金融学专业和工商管理专业,它们分别要培养学生面向金融行业及企业管理通用业务的学科知识及职业能力。本科毕业生应当具有在某一行业或某一类通用业务不同岗位之间的迁移能力,并且具备应对行业变迁的适应能力。这也是本科层次专业教育与专科层次专业教育所具有的不同之处。

摘要： 根据2021年高校录取的调档线,部属师范院校的调档线在部分省份上涨.而在招生专业中,师范类专业又是被考生偏爱的,有的录取分数接近北大、清华的调档线.考生为何怀揣"为人师表"的初心,师范类专业为何"火出圈",就读之后要学习哪些内容、真实的就业情况是怎样的?让我们从数据到培养,再到就业,来看看师范类专业.

摘要： 录取过程中,当高校录取信息对外公布后,常常会引发一些考生的质疑,"明明我的分数超过X大学调档线,为什么被退档了呢?"确实,从录取分数角度来看,无论是大学还是专业,有的考生看起来都符合要求.那么考生是什么原因被大学拒之门外呢?为了便于考生报考,在公布当年招生计划时,高校均会在招生专业后以备注的形式将有补充要求或规定罗列出来,如体检要求、语种要求、人才培养模式等.这样,考生在填报时就能更明确地对比高校的要求和自己的条件来进行选择.然而,有一些实施多年的招生类型,沿用的是多年前的政策规定或文件,往往在备注信息的时候会以"录取条件参照XX文件执行",有的甚至不单独备注.这便使得某些考生在报考时忽略了"隐性"的报考要求,最终因未达到专业录取条件而被调剂甚至退档.

摘要： 近年来,高考志愿填报出现了"师范报考热"现象,报考师范相关专业的人数持续增多的同时,师范相关专业录取分数也在逐年攀升.越来越多考生选择师范相关专业的背后,是国家对高素质教师人才队伍建设的重视.2007年国家开始实施公费师范生政策、随后很多省(区、市)陆续推出地方公费师范生政策,2021年国家启动中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划(简称"优师计划").这一系列政策的出台,为想成为教师的广大考生提供了宽广的选择路径.

摘要： 近些年,电子信息产业相关专业是考生关注的热点专业.电子信息相关的行业包括计算机、通信和其他电子设备制造业,以及信息传输、软件和信息技术服务业,其相关的专业则主要是计算机类专业和电子信息类专业.其中,计算机类专业的关注度尤其高,其录取分数在大部分理工特色明显的院校位居前列.那么,考生如果青睐计算机类和电子信息类专业,有哪些专业可以选择?考生青睐这些专业的原因是什么?就读计算机类专业,需要哪些特质、学习哪些专业知识?本文结合学子们的就读感受,从录取分数、学习内容、就业建议等各个方面解读电子信息相关的两类专业.

摘要： 日照职业技术学院1998年经教育部批准成为山东省第一所高等职业院校,是中国特色高水平高职学校、国家示范高职院校、全国优质高职院校、全国毕业生就业典型经验高校、全国首批现代学徒制试点单位、全国深化创新创业教育改革示范校、全国职业院校数字校园建设样板校,获得全国高职院校实习管理、学生管理等全部7个50强,获世界职教院校联盟校企合作及创新创业卓越奖。学校面向全国25个省份招生,录取分数连年名列前茅,2021年19个专业录取平均分超本科线,23个专业录取分数全省同类院校第一。

摘要： 在2021年全国两会期间,全国政协委员、河北远洋运输股份有限公司董事长高彦明带来了《关于优化外国来华留学生政策的提案》。高彦明委员建议,除了外国政府委派的来华留学生可以降低录取分数标准外,其他所有自愿来华留学生都必须满足应有的录取学分标准。

摘要： 高考志愿填报常常被简单理解为挑大学、选专业.但是全国有几千所大学和众多的专业,我们不可能有充足的时间和精力去全部了解的.挑选自己心仪且适合的大学和专业,要讲究科学的方法.目前我们认为采用考生定位法填报高考志愿是效率比较高的一种方法.研究发现,各大学每年在各省(区、市)投放的招生计划是相对稳定的,虽然在录取分数上会有变化,但是各大学及专业每年在各省(区、市)录取排名位次是相对稳定的.如果知道了考生在本省(区、市)的排名位置,就能大致推算考生能被录取的大学的排名位置.按照这个规律,在志愿准备过程中,只需要研究和了解与考生排名位置相近的大学以及这些大学的专业,在一定程度上就可以提高志愿填报被录取几率.

摘要： 组建体育高考训练队的目的是组织有体育特长和爱好的学生,通过身体素质、体育高考专项训练和体育理念引导,向高校培养、输送体育方面人才。近年来我省各学校越来越重视体育高考工作,体育考生人数大幅增加,体育高考录取分数越来越高,考入体育高校难度越来越大。笔者依据多年从事指导体育高考训练工作经验,总结出组建优秀学校体育训练队四要素,这里与广大体育教师探讨、分享。

摘要： 分数并不是决定录取的唯一因素2020年四川轻化工大学在该省本科二批次的调档线为507分,两位考生的档案均被投到了该校.为分析原因,我们先来看看小科和小兰志愿填报的具体情况,详见表1.从专业选择来看,网络工程专业、通信工程专业两人都有选择,只是填报的顺序不一样.根据录取结果,小兰被网络工程专业录取,说明网络工程专业的录取分数不超过514分.经过查证,该专业的录取最低分就是514分.那为何填报了网络工程专业、分数比小兰高的小科却被退档了呢?

摘要： 本发明公开了一种高考院校录取分数预测与志愿推荐的算法，包括以下步骤：S1：收集各高校录取信息以及不同省份的高考分数与位次信息。S2：将收集到的各所高校信息进行筛选，剔除无用数据。S3：对整理后的高校信息进行归一化处理，减小差异样本对数据产生的影响。S4：利用XGBoost对高校当年在该省的成绩进行回归预测，预测出该高校的录取分数。S5：根据考生提供的分数、意向省份等信息，推荐出适合的高校，并提出稳定、可冲、危险三个推荐范围内的高校。本发明通过分析历史上高校的高考录取成绩，预测当年高校的录取分数，并提供考生填报高考志愿的参考信息。

摘要： 一种基于LSTM的高考录取分数预测方法属于概率高考录取分数预测领域，解决了高三考生在志愿填报时对理想院校录取分数预测不准确的问题。该方法包括如下步骤：步骤一：通过网络获取高校录取分数信息并建立原始数据集；步骤二：通过对步骤一获取的所述原始数据集进行预处理，得到特征值；步骤三：采用Xgboost算法对步骤二所述的特征值进行筛选；步骤四：构建LSTM预测模型，利用步骤三筛选出的特征值作为训练集和测试集；步骤五：接收用户咨询信息，通过LSTM预测模型预测结果。本发明可以对高校录取分数做出科学预测，为填报高考志愿提供有效参考。考虑的影响因素更多，采用深度学习算法构建预测模型，计算能力更强，精度也更高。

摘要： 基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法，它涉及分数预测技术领域。基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法包括以下步骤：准备预测年份的分数线信息；找出近年来所有录取数据；准备线性回归相关数据；准备线性回归用年份及平均录取百分位；通过线性回归求得平均线上百分率；准备最低百分位与平均百分位的差值平均值；根据分数线和预测百分位反推名次；根据名次反推成绩；获取当年的一分一档表；预测出高考录取分数；采用上述技术方案后，本发明的有益效果为：它在基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法在排位的基础上，综合考虑了分数线影响和高校发展趋势影响，其整体预测精度较平均排位法有所提升。

摘要： 本申请实施例提供了一种录取分数线预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法首先获取待预测院校的历史录取数据，对所述历史录取数据进行预划分，并对预划分后的历史录取数据进行预处理。接着，根据预划分后的历史录取数据，计算录取难度系数，并基于所述录取难度系数及预处理后的历史录取数据，建立最终预测模型。最后，根据所述最终预测模型，对所述待预测院校当年的录取分数线及各专业分数线进行预测。如此，提高了预测录取分数线的泛化性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种关于高校录取分数线的预测方法，所述预测方法，其步骤为：(a)：收集前三年各高校在待预测省份录取分数线数据资料，收集待预测省份高考成绩资料；(b)：将步骤(a)中数据进行初步整理，按学校名称、省份、录取批次和最低录取分数线的顺序在电子表格录入；(c)：利用正态分布模型对数据进行拟合，在拟合后的数据模型中选择目标院校的区间范围，读取最低录取分数线，即可完成预测。该预测方法科学合理，预测精度高，具有一定的实际和推广价值。

摘要： 本发明公开了一种高校录取分数线预测方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到获取高考数据的获取指令时，根据所述获取指令获取高校历史录取数据、高考成绩表和高校录取计划表；根据所述高校历史录取数据和所述高考成绩表中的历史高考成绩表计算得到考生去向表；将所述高校录取计划表、所述考生去向表和所述高考成绩表中的当年高考成绩表输入蒙特卡洛模拟中进行模拟投档，以预测各高校的录取分数线。本发明提高了高校录取分数线预测算法的灵活性，降低了所预测的录取分数线误差，使所预测的录取分数线具备更高的可信度。

摘要： 本发明公开了一种招生录取分数管理系统，包括数据导入模块、数据对照模块和学生管理模块；数据导入模块，用于导入学生的统招数据、单招数据，还用于自动上传学生的照片以及对学生的数据进行补充；数据对照模块，用于根据院校标准将学生原始数据中的省市标准数据转化为院校本地的校标数据，并将转化后的校标数据进行保存记录；学生管理模块，用于将学生的招生数据通过图表的形式展示出来，招生数据包括：学生基本信息、体检信息、分班信息和数据检查信息。本发明实施例提供的一种招生录取分数管理系统，能够有效地对招生录取数据进行完整的体现，且能够有效地减少管理人员的工作负担，有利于提高招生数据管理的效率。

摘要： 本申请公开了一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置。该方法包括：获取用户查询学校信息的查询量；将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。该装置包括：获取单元、预测单元、接收单元和生成输出单元。本申请解决了由于未考虑大学热度对录取分数的影响，且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的技术问题。在预设模型中引入查询量达到了考虑学校热度因素对录取分数的影响的目的，依照生成的报考指导信息达到了对学生或家长进行全面的报考指导的目的，从而实现了大大提高参考价值的技术效果。

摘要： 本发明公开了用于查询高校简介及历年录取分数的智能终端，包括主处理器、音频编码解码器、无线调制解调器、触摸屏和液晶显示屏，所述主处理器包括信息服务模块、IIC总线、异步收发传输器、液晶显示屏控制器、模数转换器，所述音频编码解码器与信息服务模块和IIC总线连接，所述无线调制解调器与异步收发传输器连接，所述液晶显示屏与液晶显示屏控制器连接，所述模数转换器与触摸屏连接。本发明为高考考生提供了信息平台，将高校简介及其相关的数据和历年录取分数全面的集中到系统中作为考生选报志愿的参考信息，避免网上海量信息对考生造成的志愿选报困扰，同时提供的信息是安全有效的，能够避免不法分子用虚假学校迷惑考生，损害考生的利益。

摘要： 本发明公开了基于LSTM算法的高校录取投档分数线预测方法，包括如下步骤：S1、获取全国各高校的录取数据，并进行存储；S2、根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；S3，根据统计结果对数据进行计算，获得每所高校下一年录取分数线排位，并进行存储；S4、获取用户输入的考生数据，包括省区、科类、专业和高考分数；S5、计算出高校的录取难度系数；S6、获得录取难度系数小于且最接近1的前10所高校信息；S7、向用户显示所述步骤S6中的相应的高校信息，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用现今神经网络领域成熟的LSTM算法，预测当年对应高校录取时所需要的排位和分数，提高志愿填报的效率和科学性。