科学文摘

摘要： 《计算机应用》月刊,于1981年创刊,系中国计算机学会会刊。《计算机应用》多次荣获国家期刊奖提名奖,被评为中国期刊方阵“双奖”期刊,被列为中文核心期刊、中国科技核心期刊,被《中国科学引文数据库》、《中国科技论文统计源数据库》等国家重点检索机构列为引文期刊,并被英国《科学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》、日本《日本科学技术振兴机构数据库》、美国《剑桥科学文摘:材料信息》。

摘要： 《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.收录情况:中文核心期刊;中国学术期刊文摘(中英文版);中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊;英国《科学文摘》(INSPEC);美国《剑桥科学文摘(自然科学)》CSA(NS);Cambridge Scientific Abstracts(Natural Science)等.

摘要： 日前,由中南财经政法大学图书馆期刊信息检索中心发布的检索报告得知,《宁波大学学报(教育科学版)》(以下简称“本刊”)2021年共被转载文章15篇,转载量再创新高。本次检索通过中国人民大学书报资料中心复印报刊资料130个人文社科类专题,包括《新华文摘》《中国社会科学文摘》《高等学校文科学术文摘》3种最具权威影响力的文摘期刊,《教育科学文摘》《社会科学文摘》等6种专业学术期刊,《光明日报》《教育文摘周报》《报刊文摘》《文摘报》《社会科学报》5种报纸,共计144条检索途径。

摘要： 《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)统计源期刊,中文科技期刊数据库(VIP)收录期刊,并被“英国《科学文摘》(SA/INSPEC)”“美国《剑桥科学文摘》(CSA)”“美国《乌利希期刊指南》(Ulrich’s PD)”“《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)”“波兰《哥白尼索引》(IC)”“美国EBSCO数据库”“瑞典《开放获取期刊目录》(DOAJ)”收录,入选“庆祝中华人民共和国成立70周年精品期刊展”。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。

摘要： 《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)统计源期刊,中文科技期刊数据库(VIP)收录期刊,并被“英国《科学文摘》(SA/INSPEC)”“美国《剑桥科学文摘》(CSA)”“美国《乌利希期刊指南》(Ulrich’s PD)”“《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)”“波兰《哥白尼索引》(IC)”“美国EBSCO数据库”“瑞典《开放获取期刊目录》(DOAJ)”收录,入选“庆祝中华人民共和国成立70周年精品期刊展”。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。

摘要： 《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)统计源期刊,中文科技期刊数据库(VIP)收录期刊,并被“英国《科学文摘》(SA/INSPEC)”“美国《剑桥科学文摘》(CSA)”“美国《乌利希期刊指南》(Ulrich’s PD)”“《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)”“波兰《哥白尼索引》(IC)”“美国EBSCO数据库”“瑞典《开放获取期刊目录》(DOAJ)”收录,入选“庆祝中华人民共和国成立70周年精品期刊展”。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。

摘要： 《液晶与显示》是由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所与京东方科技集团股份有限公司、中国物理学会液晶分会、中国光学光电子行业协会液晶分会联合主办的液晶学科和显示技术领域的专业性学术期刊。《液晶与显示》被美国《新兴资源引文索引》(ESCI)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、英国《科学文摘》(INSPEC)、美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、美国《斯蒂芬斯数据库》(EBSCO)、《中文核心期刊要目总览》、中国科技论文与引文数据库(CSTPCD).中国科学引文数据库(CSCD)等20余种国内外著名文献数据库收录。

摘要： 《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)统计源期刊,中文科技期刊数据库(VIP)收录期刊,并被“英国《科学文摘》(SA/INSPEC)”“美国《剑桥科学文摘》(CSA)”“美国《乌利希期刊指南》(Ulrich’s PD)”“《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)”“波兰《哥白尼索引》(IC)”“美国EBSCO数据库”“瑞典《开放获取期刊目录》(DOAJ)”收录,入选“庆祝中华人民共和国成立70周年精品期刊展”。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。

摘要： 《液晶与显示》是由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所与中国物理学会液晶分会联合主办的液晶学科和显示技术领域的专业性学术期刊。《液晶与显示》被美国《新兴资源引文索引》(ESCI)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、英国《科学文摘》(INSPEC)、美国《化学文摘》(CA).

摘要： 《液晶与显示》是由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所与京东方科技集团股份有限公司、中国物理学会液晶分会、中国光学光电子行业协会液晶分会联合主办的液晶学科和显示技术领域的专业性学术期刊。《液晶与显示》被美国《新兴资源引文索引》(ESCI)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、英国《科学文摘》(INSPEC)、美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、美国《斯蒂芬斯数据库》(EBSCO)、《中文核心期刊要目总览》、中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)、中国科学引文数据库(CSCD)等20余种国内外著名文献数据库收录。

摘要： 本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，包括：a).COVID‑19科学文献知识图谱的构建；a‑1).知识类别的划分；a‑2).科学文献中实体设计；a‑3).科学文献中关系设计；a‑4).构建COVID‑19科学文献知识图谱；b).西药治疗知识图谱构建；c).中药治疗知识图谱构建；d).构建图神经网络模型；e).文本分类。本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，为医学工作者在海量的（通常大于1万篇）有关COVID‑19科学文献中快速查找到自己所需的知识类别文献，提供了一种行之有效的筛选和分类方法，有益效果显著，适于应用推广。

摘要： 本发明公开了一种科学文献中参考文献影响力评估方法，首先提取文献及其参考文献的特征因素并计算特征因素权重，接着利用概率度量作为影响评分，然后使用逻辑回归模型训练每个特征因素的权重，最后对参考文献影响评估模型进行评估。本方法实现快速高效地准确寻找对一篇科学文献最具影响力的参考文献，方便研究人员寻找一篇文献中重要的参考文献。

摘要： 本发明公开了一种肿瘤相关科学文献和科学数据的非结构化整合分析方法，包括：从开放平台获取肿瘤科学数据和肿瘤科学文献；对肿瘤科学数据和肿瘤科学文献进行结构化存储和归类，并建立索引；对肿瘤科学文献进行处理，提取文献所研究的肿瘤类型、采用的肿瘤科学数据类型的相关信息；对肿瘤科学数据的重利用情况进行统计性分析，得到相关联的肿瘤科学文献；或对肿瘤科学文献进行统计性分析，找到相关联的肿瘤科学数据。本发明具有如下优点：能够将肿瘤科学数据存储平台与可开放获取的科学文献数据相关联，使用户能够查询现有的肿瘤研究趋势；基于特定科学数据集，检索与该数据集相关的科学文献；基于特定的科学文献，检索到跟该文献相关的数据集。

摘要： 一种计算机实施的用于文档，诸如支持临床试验的生命科学文档，的自动分类和解释的工具，所述工具被配置为执行原始文本、文档结构和图像分析的组合，以通过实现对文档内容的更全面的基于机器的理解来提高分类准确性。与传统的自动分类工具相比，分析的组合通过利用文本和图像元素之间的相对空间关系、识别元素的特征和格式，以及从文档中提取附加的元数据，为分类提供了上下文，其中应用自然语言处理(NLP)将文本与标记相关联，并识别协议之间相关的不同之处和相似之处。

摘要： 描述了一种计算机实施的用于执行生命科学文档的质量审查的方法。一个或更多个生命科学文档由移动设备扫描，其中一个或更多个生命科学文档被发送到数据库。生命科学文档中检查的内容包括语言、图像、旋转和噪音，其中检查一个或更多个生命科学文档之间的相似性、可疑更改、文档布局和缺失部分。此外，基于有关成像、旋转和噪声以及相似性、可疑更改、文档布局和缺失部分的内容，系统向生命科学文档的创始人发送反馈。

摘要： 本发明提供一种基于长篇科学文献的关键词抽取方法。对科学文献的单词进行统计，统计字数长度在8000‑40000字，人工统计时间在10‑60分钟，将长篇科学文献进行分块处理，再对文档进行标记并用词性Part‑Of‑Speech(POS)标签标记文档。本发明提供的基于长篇科学文献的关键词抽取方法，通过引入“分块”的概念，极大的完善了BERT模型固有的对输入端长度的限制，提出了Block‑BERT模型进行处理，联合全局和局部信息，保留全面的语义信息，有效的对长篇科学文献进行关键词的提取，与现有的模型相比，性能得到了极大的提升，尽量避免了关键词语义信息的缺失，提出新的节点中心性的计算排名方法Block‑Rank，局部信息采用基于图结构模型来衡量节点的重要程度。

摘要： 本发明公开一种基于二部图的科学文章推荐算法，方法包括步骤：新用户首次进入软件时，判断用户是否通过注册进行登录；若用户通过注册进行登录，则填写个人信息并优先判断用户是否填写个人喜好，先根据其个人喜好进行针对性推送，其次可以根据填写的个人信息，比如性别、年龄、职业、所在地等等信息进行选择性推送，若用户不注册通过游客的身份进行登录，则按当前综合的大数据给用户进行推送，本发明不仅可以通过二部图算法根据用户勾选的个人喜好，进而对用户之前还没有收集的所有对象按降序生成一个排名，并将最顶部的L个对象推荐给该用户，还可以对游客登录的用户，根据用户点击次数和观看时长重新计算用户喜好，按照用户喜好推送。

摘要： 本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，包括：a).COVID‑19科学文献知识图谱的构建；a‑1).知识类别的划分；a‑2).科学文献中实体设计；a‑3).科学文献中关系设计；a‑4).构建COVID‑19科学文献知识图谱；b).西药治疗知识图谱构建；c).中药治疗知识图谱构建；d).构建图神经网络模型；e).文本分类。本发明的基于GNN的COVID‑19科学文献细粒度分类方法，为医学工作者在海量的（通常大于1万篇）有关COVID‑19科学文献中快速查找到自己所需的知识类别文献，提供了一种行之有效的筛选和分类方法，有益效果显著，适于应用推广。

摘要： 本发明公开了基于图神经网络的科学文献关键内容潜在关联挖掘方法，包括以下步骤：S1获取某一特定事件相关的科学文献数据，并进行数据清洗和预处理；S2利用TF‑IDF方法抽取文献内容关键词；S3以句子为单位，对抽取出的关键词和关键词所属参考文献构建词共现网络；S4利用图卷积神经网络学习关键词的向量表示；S5利用相似度计算函数得到不同关键词之间的相关度，挖掘其潜在的关联关系。本发明通过对文章内容抽取出的关键词关系进行建模，利用图卷积神经网络技术，对文献主要关键词的潜在关联进行挖掘，满足对科学文献内容进行分析需求，实现对不同领域科学文献的相关性进行分析，为科学文献的系统分析提供了有效的方法。

摘要： 一种用于自动分类和解释诸如支持临床试验的生命科学文档之类的文档的计算机实现的工具，所述工具被配置为执行原始文本分析、文档构造分析和图像分析的组合，以通过实现对文档内容的更全面的基于机器的理解来提高分类的准确性。与传统的自动分类工具相比，分析的组合通过利用文本与图像元素之间的相对空间关系、识别元素的特征和格式以及从文档中提取附加的元数据而为分类提供了上下文。