趋势分析

摘要： 由于人类活动的复杂性和多维性,活动模式的挖掘具有很大的挑战性。本文提出了一个基于时序活动序列计算用户之间的相似度,通过聚类分析来挖掘活动模式和社会人口学模式的方法,对模式进行趋势分析。实验结果表明,提出O(p(m-p))的相似度算法,可以有效地进行聚类。在此基础上,通过时序活动图和概率密度函数(PDF)图的可视化以及统计分析,挖掘出了活动及其社会人口学模式,然后通过对连续多年的数据挖掘,获取行为及其社会人口学模式的发展趋势,以此得到了相似的活动行为具有相似的社会人口学特征的结论。

摘要： 近年来,网络教育从“个别化”到“大众化”,已经越来越普及。中小学大面积推行网络教育后,随之而来的问题也越来越多。文章主要围绕“中小学网络教育教学的现状”“中小学网络教育教学的问题”“中小学网络教育教学的对策”“中小学网络教育教学的发展趋势分析”这几个方面展开论述,希望对新时代网络教育进行反思,解决其中存在的主要问题,让网络教育从形式主义中走出来,贴近学生学习,融入学生生活,真正彰显网络教育的独特优势。

摘要： 为探讨普洱茶茶褐素对代谢综合征大鼠生长过程中的差异表达基因信息的影响,研究基于前期已获得的高质量代谢综合征大鼠肝脏转录组数据,用Short Time-series Expression Miner(STEM)软件,先对差异基因(DEGs)进行趋势分析,然后对显著上调和下调趋势包含的DEGs进行GO和KEGG富集分析。趋势分析结果显示3009个DEGs共聚类在7个显著基因表达模式。其中,493个DEGs聚类在1个显著上调趋势(profile19);248个DEGs聚类在1个显著下调趋势(profile0)。GO富集分析结果显示,显著上调趋势包含DEGs富集于40个GO条目,显著下调趋势包含DEGs富集于35个GO条目,富集基因数最多的均为细胞,其次是细胞零件和细胞进程。KEGG代谢通路富集分析结果显示,MS大鼠灌胃不同剂量茶褐素(TB)后Gnpda2、Ugp2、Cyp7a1、Sec11a、Sec61a1、Per3、Gmppa、Spcs3基因表达量呈现出直线增加的形式,说明随TB浓度的增加,这些基因表达量也随之增加;而Ste2、Mpv17l、Elovl5、Cry1、Plin2、Angptl4、Cyp4a8、Eci1、Pex11a、Cyp26b1、Cyp26a1、Crat、Pmvk、Cyp2d4、Acot5、Akr1c1、Acot4基因表达量呈现出递减的模式,说明TB对这些基因的表达有线性抑制作用。本研究揭示了TB对MS大鼠的肝脏基因表达谱和基因差异表达信息,TB影响肝脏基因表达的规律,为阐明普洱茶茶褐素降血糖、血脂的分子机制提供参考。

摘要： 利用柳州国家基本气象站1961—2020年气象数据,以温湿指数和风效指数为人居气候舒适度评价指标,对柳州市近60年的月和年人居气候舒适度进行评价和变化趋势分析。结果表明,1—12月温湿指数和风效指数均表现为先增后减的变化趋势,1—12月温湿指数和风效指数年际变化不明显,最终评价1、2月和12月为寒冷,3月为冷,4、5、9—11月为舒适,6—8月为热;近60年温湿指数均处于舒适范围,并呈显著上升趋势,同时存在4年和8年尺度的周期变化,风效指数在1961—2017年处于舒适范围,2018—2020年处于冷范围,未表现明显变化趋势和周期变化规律。

摘要： 应答器传输系统是CTCS-2/3级列控车载系统中ATP设备的重要组成单元,BTM工作是否正常对动车组列控车载设备的运用有直接影响。研究BTM智能化检测系统的设计思路,如何采用较便利的测试方法,实现在列车动态运行条件下对BTM下行链路发射信号中心频率、下行链路信号发射能量、上行链路信号频偏的检测及上行链路信号I_(u1)等性能的检测,判断BTM是否处于亚健康工作状态。同时,积累大量检测数据,为后续利用大数据技术实现BTM性能变化趋势分析、故障预判等提供数据基础。

摘要： 我国省会城市多处于铁路枢纽,研究省会城市的铁路通达性,对于调整列车运行图方案、改善旅客出行体验、优化铁路网布局、指导远期线路规划建设都具有重要意义。对既有的城市通达性度量方法及其适用性进行分析,结合我国铁路网发展格局和态势,提出一种新的省会城市铁路通达性度量指标—省会城市铁路通达性指数;利用中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)历史数据,对2012~2021年我国省会城市的铁路通达性变化情况进行全面、深入的分析,探讨各时段省会城市铁路通达性变化的原因及趋势,精准识别在铁路通达性方面与相邻省会城市存在明显差距的省会城市,从线路规划建设和列车运行图调整方面提出改进建议。

摘要： 美国作为世界上最大的大豆生产国和出口国,在国际贸易中占据重要地位;美国大豆生产对中国大豆市场及生产具有显著影响。1961—2019年美国大豆种植面积整体呈上升趋势并伴随阶段性波动,2017年达到历史最高值3624万hm^(2);单产和总产整体均呈明显上升趋势,其中20世纪70—90年代是美国大豆单产提高速度最快的时期,平均每年递增速度达57 kg/hm^(2);大豆单产在2016年达到历史最高值3494 kg/hm^(2),总产在2018年达到历史最高值12051万t。近60年美国大豆生长季气候特征明显,水分是对大豆生长发育影响最大的气象因子,由水分条件异常带来的年际间气候差异尤其是农业干旱和暴雨洪涝等灾害是单产提高的重要制约因素,其中农业干旱影响最大,其次为暴雨洪涝。预计2022—2026年美国大豆种植面积仍将保持稳中有增趋势,大豆实际单产在3250~3680 kg/hm^(2)波动,大豆总产量有望稳定在12000万~14500万t。未来美国大豆总产量的继续增加,势必加强其在世界大豆产量、价格和大豆进出口中的国际竞争力,对中国大豆生产的影响不可忽视。

摘要： 为了解区域水资源承载力状态的发展趋势、识别影响区域水资源承载力的关键指标,采用博弈论确定评价指标的组合权重,引入五元引力减法集对势判断区域水资源承载力发展趋势、识别影响区域水资源承载力的关键指标,建立了基于博弈论和五元引力减法集对势的区域水资源承载力动态评价方法,将评价方法应用于广东省水资源承载力评价,结果表明:2013—2019年广东省水资源承载力承载状况良好且向好发展,2014、2017年出现波动性下降,五元引力减法集对势识别出影响广东省水资源承载力的关键指标包括单位面积水资源量、环保投资占GDP比重、城市化率、万元工业产值用水量。基于五元引力减法集对势的区域水资源承载力评价方法计算简便、成果可读性强,可为区域水资源承载力动态评价提供新的方法。

摘要： 本文对全国16个省份地方课程教材建设的相关管理文件、教学用书目录做逐一梳理,重点从地方课程教材规划与开发角度比较各省的开发权限、开发方式和开发门类,在此基础上,分析了16个省份地方课程教材建设的总体趋势及特点,具体表现为:地方课程的价值得到认同,地方课程教材综合性、开放性建设趋势凸显,管理制度逐步完善且教材门类日趋丰富,呈现基于文化的跨区域多主体联合开发及大力开发教材配套资源等势态。同时,对地方课程教材未来的建设方向提出了建议。

摘要： 计算机以及网络技术是时代发展的产物,同样是促进现阶段科学以及社会发展的重要途径,而为了进一步优化计算机网络在日常生活当中的使用,越来越多的人开始关注对于计算机网络的管理。其原因在于,计算机的网络管理能够对网络的质量起着决定性的影响,是维护现阶段网络安全的关键要素。文章结合实践与理论,来探究如何使用计算机网络管理技术,并且对技术在未来的发展趋势进行深入探究与理解。

摘要： 美国能源部(DOE)拥有世界最庞大的核领域国家实验室体系,是美国核研究的起源地,也是当前美国核领域研究的主要基地.美国能源部国家实验室的经费主要由政府拨款,并基于国家和能源部的发展计划来编制年度预算案.本文采用趋势分析法对美国能源部2011-2017年颁发的国会批准的年度预算案进行分析,分析目标为能源项目、核能、科学以及部分核领域国家实验室的预算,总结美国近七年的能源战略变化趋势、核能项目以及基础科学研究的重点,并分析国家实验室在核能领域和基础科学领域的研究重点与趋势变化,希望对中国能源战略的制定以及核能的发展提供一定的借鉴作用.

摘要： 本文主要介绍了黄河上游水电开发有限责任公司集控中心基于趋势分析的远程诊断系统设计与实现.该系统采用面向服务的系统架构,利用分布式计算技术,以集控中心远程采集的电站海量生产数据为基础,实现了对所有测点的通用分析、部份特定设备或系统的专业化分析以及操作员控制台实时预警.并且,系统实现了丰富的数据可视化形式、易用的人机交互接口、诊断算法的动态扩展,是一套开放式的趋势分析系统.

摘要： 本文主要介绍了以黄河上游水电开发有限责任公司集控中心(以下简称集控中心)基于趋势分析的远程诊断系统为基础、具有丰富多样的人机交互界面、支持用户自定义模板结构的“全厂发电设备诊断分析报告的自动生成系统”(以下简称系统).系统以集控中心海量历史数据及实时数据为基础,结合通用趋势分析、泵设备运行状况统计与诊断分析、通用数据诊断分析,实现了集控中心对苏只和班多两电厂的全厂设备诊断分析报告的自动生成.自动生成的报告能够评价电厂的全厂发电设备的健康状况,为全厂各种发电设备提供检修依据.

摘要： 大数据是目前备受关注的研究领域,在教育领域的应用也受到越来越多研究者的关注.文章通过对国内有关大数据教育应用的文章进行统计分析,探讨了大数据对教育的影响,大数据应用于教育的关键内容和未来研究趋势,以期对教育大数据领域的研究与实践提供些许参考.

摘要： 本文利用1960-2011年长治市11个气象观测站的气温资科,采用线性倾向估计、滑动平均法、小波分析、突变分析等方法,系统地分析了长治市近50年来气温变化的特点和规律.结果表明:长治市除夏季气温外,年、春、秋、冬季气温均呈上升趋势,气温倾向率分别为0.21°C/10a(年)、0.23°C/10a(春)、-0.03°C/10a(夏)、0.16°C/10a(秋)和0.48°C/10a(冬):长治市年平均气温与冬季气温主要存在准25年、准15年以及5～10年的周期,春季气温主要存在准25年和5～10年的周期,夏季气温主要以准15年周期变化为主,秋季气温主要存在准15年和5～10年的周期:长治市年平均气温以及春、冬两季气温均发生了突变,突变开始时间为1989年、 1995年、1987年.

摘要： 利用1961 ~2010 年沈阳5 个测站年平均和月平均的日最高最低气温资料及年平均日较差资料，并对不同测站在不同季节的日最高最低气温的变化特征进行了研究。采用线性趋势分析和Mann-Kendall 方法，分析了沈阳地区近50 年来日最高最低气温和日较差的时间和空间变化特征。研究结果表明：①近50 年来沈阳地区日最高最低气温均呈上升趋势，日最低气温上升趋势更加明显，通过了信度0.01 以上的显著性检验，日最高气温平均每10 年全市日最高气温上升0.195 °C，日最低气温平均每10 年日最低气温上升0.409 °C。②这种升温趋势在不同季节是不同的。日最高气温冬季升幅最快，春季次之，而夏季变化缓慢，线性趋势不明显；日最低气温在春夏秋冬四季均通过了线性趋势显著性检验，且均呈上升趋势，但升幅不同，春季和冬季升温幅度最快，夏季升温幅度最慢。③日较差表现为明显的减少趋势。日最低气温和日最高气温变化均呈线性上升趋势，但它们的线性变化趋势却呈现出明显的不对称性，这种不对称性变化使得日较差表现出明显的减少趋势，平均每10 年减少0.21 °C。④不同地区日最高最低气温升温趋势不同，中西部地区升温趋势尤为突出，东南部升温趋势最弱。日最高气温中西部和西南部地区升温幅度最高，平均每10 年升温0.22 ~0.23 °C，东南部和北部升温幅度最小，平均每10 年升温0.17 °C，东北部日最高气温升温幅度略高于北部和东南部，平均每10 年升温0.18 °C；日最低气温升温中西部地区幅度最快，平均每10 年升温0.61 °C，北部和东北部次之，趋势变化率分别为0.46 °C/10a 和0.43 °C/10a，东南部地区日最低气温升温幅度最慢，趋势变化率仅为0.18 °C/10a 。⑤冬季北部地区日最高气温升温幅度最快，东南部地区升温最慢，其它季节西部地区升温较快，北部地区升温较慢。四季日最低气温升温最快的都是中西部，升温最慢的都是东南部。⑥上个世纪八十至九十年代日最高最低气温发生突变，日最低气温突变时间点比日最高气温早12 年。日最高气温在1994 年后呈上升趋势，2004 年以后上升趋势明显，1994 年为突变开始时间。日最低气温自1972 年开始呈上升趋势，1982 年以后上升趋势显著，突变时间点是1982 年。

摘要： 利用1982-2013年防城港市防城区地面观测站逐日降水资料,对近32a防城港市汛期降水特征进行了统计学特征分析.得出汛期降雨量在32a来总体呈上升趋势.将前、后汛期降水的降水特征进行对比分析,结果发现防城港前汛期降水量变化较为平稳,而后汛期降雨量有逐年上升的趋势.运用逐步回归和自回归分析的统计方法建立了汛期降雨量的预报方程,试报的拟合率均超过80％,且两种方法的预报趋势相当接近.

摘要： 利用1982-2013年防城港市防城区地面观测站逐日降水资料,对近32a防城港市汛期降水特征进行了统计学特征分析.得出汛期降雨量在32a来总体呈上升趋势.将前、后汛期降水的降水特征进行对比分析,结果发现防城港前汛期降水量变化较为平稳,而后汛期降雨量有逐年上升的趋势.运用逐步回归和自回归分析的统计方法建立了汛期降雨量的预报方程,试报的拟合率均超过80％,且两种方法的预报趋势相当接近.

摘要： 利用1982-2013年防城港市防城区地面观测站逐日降水资料,对近32a防城港市汛期降水特征进行了统计学特征分析.得出汛期降雨量在32a来总体呈上升趋势.将前、后汛期降水的降水特征进行对比分析,结果发现防城港前汛期降水量变化较为平稳,而后汛期降雨量有逐年上升的趋势.运用逐步回归和自回归分析的统计方法建立了汛期降雨量的预报方程,试报的拟合率均超过80％,且两种方法的预报趋势相当接近.

摘要： 利用1982-2013年防城港市防城区地面观测站逐日降水资料,对近32a防城港市汛期降水特征进行了统计学特征分析.得出汛期降雨量在32a来总体呈上升趋势.将前、后汛期降水的降水特征进行对比分析,结果发现防城港前汛期降水量变化较为平稳,而后汛期降雨量有逐年上升的趋势.运用逐步回归和自回归分析的统计方法建立了汛期降雨量的预报方程,试报的拟合率均超过80％,且两种方法的预报趋势相当接近.

摘要： 开发本发明(例如主动诊断算法)不仅实现早期检测失去功率的真空泵以防止泵故障，而且提供它们的预测维持。根据本发明，能够在泵在交替的空闲操作条件和气体加载操作条件下运行的情况下，找出处理由逐泵操作特性的大变化和多工艺条件引起的技术问题的简单且有效的方式，具体地讲，在半导体制造工艺中。

摘要： 本发明提供了一种基于高校数据的数据分析处理方法及就业趋势数据的数据分析处理方法，通过比较特征的统计分布来描述为分析类别的特性；由统计频域分布间的欧式距离得到分析类别间的对称欧式距离矩阵；根据所述对称欧式距离矩阵进行可视化聚类比较及分析。能够使用统计特征分布间的标准欧式离进行量化计算得到对称相似距离矩阵并由邻接生成树的形式呈现，使统计特征可以实现直观明了的可视化表征，解决了相关机构和负责人进行决策处理困难的问题，并且具有快速和鲁棒分析的特点。

摘要： 开发本发明(例如主动诊断算法)不仅实现早期检测失去功率的真空泵以防止泵故障，而且提供它们的预测维持。根据本发明，能够在泵在交替的空闲操作条件和气体加载操作条件下运行的情况下，找出处理由逐泵操作特性的大变化和多工艺条件引起的技术问题的简单且有效的方式，具体地讲，在半导体制造工艺中。

摘要： 本发明属于计算机应用领域，具体涉及一种多模态建模分析AD或MCI或CN病情发展趋势的系统及分析方法。该系统包括：临床医学数据和载脂蛋白E数据输入模块与非线性分类器构成的模型A；基因组数据输入模块与非线性分类器构成的模型B；MRI数据与卷积神经网络和循环神经网络构成的模型C；ADNI数据集；所述模型A和所述模型B和所述模型C的预测值接收模块与逻辑回归模型构成的模型D；所述ADNI数据集提供所述临床医学数据和所述载脂蛋白E数据、所述基因组数据、所述MRI数据。本发明在传统方法和深度学习的方法基础上，多模态建模将两者进行结合，加入了更多的先验信息和外部特征，在一定程度上能够加强模型的泛化能力。

摘要： 提供一种用于风力发电机组的振动趋势分析方法和振动趋势分析系统。所述振动趋势分析方法包括：根据预定的检测周期检测在风力发电机组机舱内的预定测点上的振动加速度并同步地获取风力发电机组的至少一个机组运行参数的数据，并且记录采集的机组运行参数数据和检测的振动加速度数据；选取超过预定数量的记录的机组运行参数数据和振动加速度数据的数据集合；对选取的数据集合，根据机组运行参数分别对在任一预定测点上检测到的振动加速度数据进行分仓处理，针对所述预定测点的任一机组运行参数的每个分仓中的振动加速度数据计算该分仓中振动加速度的平均值，基于计算的振动加速度的平均值确定在所述预定测点上振动随所述机组运行参数改变的趋势。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 提供一种用于风力发电机组的振动趋势分析方法和振动趋势分析系统。所述振动趋势分析方法包括：根据预定的检测周期检测在风力发电机组机舱内的预定测点上的振动加速度并同步地获取风力发电机组的至少一个机组运行参数的数据，并且记录采集的机组运行参数数据和检测的振动加速度数据；选取超过预定数量的记录的机组运行参数数据和振动加速度数据的数据集合；对选取的数据集合，根据机组运行参数分别对在任一预定测点上检测到的振动加速度数据进行分仓处理，针对所述预定测点的任一机组运行参数的每个分仓中的振动加速度数据计算该分仓中振动加速度的平均值，基于计算的振动加速度的平均值确定在所述预定测点上振动随所述机组运行参数改变的趋势。

摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。

摘要： 本发明提供一种基于趋势分析的变压器异常预警分析方法及系统，可以通过检测变压器内部的各个参数的变化，利用改进的Cos‑Stuart趋势检验方法对其参数进行趋势判断，从而判断变压器内部的状态是否处于正常水平，预先通知现场工作人员进行检修维护，从而有效降低变压器的故障率。

摘要： 本发明公开了一种基于T‑4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，包括趋势分析法、消费者分析法、品类分析法、渠道分析法和竞争分析法。该基于T‑4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，本发明通过趋势分析法、消费者分析法、品类分析法、渠道分析法和竞争分析法架构分析框架，对品牌消费者各维度进行深入的分析，帮助商家洞察品牌核心用户、深耕潜力品类、定位及制定拦截竞争对手策略、优化渠道布局，通过对品牌及行业发展趋势对比，分析品牌在各节点的营销力度和流量承接情况，以优化各营销节点的销售规划；通过将当天的销售额与行业理论销售额进行对比，得出品牌的营销规划是否把握住营销节点。