适应度

摘要： 建立以总成本最少同时满足时效性要求的物流配送中心选址问题的数学模型,并提出一种带变异的自适应精英改进蚁群算法对选址问题进行求解.本算法中的信息素挥发参数随迭代进行自适应调整,同时引入精英机制对群体当前解的信息素更新来进行有差别处理.此外,本算法移植了遗传算法的变异机制.当本算法陷入停顿时,对当前最优解施加扰动,将有效帮助本算法摆脱局部最优的束缚.验证结果表明,本算法对于实际中比较复杂的物流配送中心选址问题的求解结果较为理想,比基本蚁群算法在效率和寻优能力上有了进一步的提升.

摘要： 为了研究移动设备在多资源复杂环境下的能量消耗问题,提出一种针对移动边缘设备计算卸载的改进粒子群算法。首先基于多环境的移动设备能耗提出一种移动设备能量消耗的计算模型;其次针对计算资源分配问题设计一种可以用于衡量分配方案优劣的适应度算法;最后提出一种改进的粒子群算法,用于求解进一步降低移动边缘设备能耗分配方案的最优解。通过使用模拟仿真软件对多种卸载策略下移动设备能耗、系统响应时间等关键指标对比表明,本文算法在满足用户响应时间的前提下,在求解降低移动设备能耗调度分配方案最优解的过程中具有更优的表现。

摘要： 幼小衔接是孩子成长的关键时期,其直接影响到幼儿进入小学之后对学习环境、学习内容以及学习形式的适应度。因此,幼儿园要重视幼小衔接工作,帮助幼儿养成良好的学习和生活习惯,从而为小学教育奠定良好的基础。

摘要： 实习生适应度既是衡量该专业学生对未来行业适应能力的指标,又是影响学生未来职业选择和该专业人才培养目标实现的重要因素。研究选取高校旅游管理专业实习生为受访对象,通过发放问卷获得真实研究数据,运用IPA分析法,对高校旅游管理专业实习生的适应度及其影响因素进行了分析,发现该专业实习生的适应度不仅与实习单位、实习岗位有关,还与性别有关,最重要的影响因素主要集中在实习单位方面。研究据此从学校、企业及学生三个方面提出了提高实习生适应度的对策。

摘要： 基于现下绘本市场,其受众群体除儿童外,还有一个更重要的受众群体便是成年人,相较儿童绘本读物,适用于成人的绘本目前在国内市场处于上升阶段。与儿童绘本有所不同,因为成人年龄及心智成熟度发展更为完善,所以对绘本的审美风格和故事情节框架结构的要求也更有深度和内涵,一本好的成人绘本读物能使成年人劳累了一天后,在阅读时刻寻求到心理上的慰藉,放下疲惫治愈心灵。本文主要通过分析当下成人绘本的叙事结构和市场发展现状,为绘本市场找到适合成人阅读的突破口,为成人绘本的故事设计环节提供一个创新方向。

摘要： 针对鸡群算法进化过程随机性太强,影响收敛性能的缺陷,提出导向进化鸡群算法,将所有鸡群个体按照适应度分组,让母鸡个体向比它好的个体和组内最优个体学习,小鸡按概率学习或变异,同时简化了个体的进化方式.经测试函数检验,发现该算法寻优性能较高,且对高维问题有较好的寻优效果.将改进算法应用于求解TSP问题,提出基于鸡群算法的旅行商问题的解决思路,发现该算法对TSP问题同样有较好的寻优性能.

摘要： 对于资源受限的移动传感器网络的部署问题,提出了采用多目标遗传算法的动态和安全部署策略。具体实现是将随机部署的移动传感器划分和放置到一个具有簇头和最佳路由的独立簇的最优数目中,簇头从其成员传感器收集数据,并通过最具成本效益的路由以压缩和安全的方式将收集到的数据发送到接收器。一旦部署完毕,通过移动(或重定位)自身来最大化它们的覆盖范围,从而实现目标的安全覆盖和监测。实验结果表明,相比于静态部署,提出的动态部署不仅提高了传感器的覆盖率,而且在保证安全性的同时降低了节点丢失百分比。

摘要： 为了优化BP人工神经网络在大规模样本聚类中的准确度,基于改进人工神经网络数据聚类方法,使用粒子群算法与遗传算法对BP人工神经网络的初始权值与阈值实施优化,将神经网络分类误差作为粒子群的适应度,利用遗传算法更新粒子速度与位置信息,获得最优粒子位置最优解,优化后的粒子群对BP神经网络初始权值与阈值寻优。实验结果显示,改进的BP神经网络训练误差与测试误差较为接近,表明网络模型的聚类性能较为精准、稳定。

摘要： 由于传统无功电压控制方法易出现局部最优问题,导致控制过程不稳定,无法有效调节负载突加和突卸的情况,提出基于模拟退火粒子群算法的无功电压控制方法。获取电网系统稳态运行时状态参数,根据无功出力点和节点电压两个状态变量构建目标函数,引入惩罚函数确定各变量约束条件;建立基本粒子群算法模型,得到粒子位置与速度更新公式;为避免陷入局部最优,利用模拟退火方式改进粒子群算法,结合适应度值判断粒子位置是否最优;输入电压控制变量极限值,设定迭代次数、运动速度等初始参数,反复更新粒子位置与速度,输出最佳控制值,实现无功电压的优化控制。仿真结果表明,所提算法迭代速度快,控制过程稳定,面对负载突加和突卸时,控制效果仍然较为理想。

摘要： 在GM(1,1)预测模型中,发展系数a和灰色作用量b两参数对模型的预测精度有直接影响.在分析GM建模原理和参数对模型精度影响的基础上,提出了一种信息素浓度自适应调整的精英ACO算法与GM(1,1)融合预测模型,在不改变GM(1,1)模型表达形式前提下,使用了改进的ACO算法来求解模型的最优参数.试验结果表明:与传统的GM(1,1)模型相比,改进的ACO算法与GM(1,1)融合模型的预测精度在传统GM模型误差较大的情况下也能取得较好的预测效果,在适用性上比传统模型具有优越性,是提升模型精度一种新思路.同时也说明了运用自适应精英策略改进蚁群算法提升算法全局寻优能力是合理的、科学的.

摘要： 物流站场是现代物流发展的基础设施和承载平台.本文基于浙江省物流站场普查情况,对现有规模和全省货运量进行适应度分析研究,提出现有站场规模适应情况,为政府有关部门、物流站场、相关企业和教学研究、咨询单位提供参考.

摘要： 基于反馈学习的粒子群算法(FLPSO)是一种自适应学习的种群智能算法。该算法引入控制反馈的思想，通过粒子的适应度值自适应地分配给每个粒子不同的学习因子以及向其他粒子学习的学习概率。其具有快速收敛，全局搜索的性能。本文将FLPSO 算法引入极值搜索算法中，并且采用Zhang与Ordonez的参考跟踪控制中的方法使控制输出值较为平稳并且系统性能输出函数具有渐进收敛的特性，改善利用格拉姆矩阵控制方法设计的极值搜索控制算法具有的输出震荡的问题。基于FLPSO算法的改进性能，改进了基于基本PSO算法在极值搜索控制算法中的性能。文章最后对于基于PSO算法的极值搜索在实际应用所需解决的问题进行了分析，并且指出了PSO算法进一步的研究方向。

摘要： 针对多水下机器人(unmanned underwater vehicle，UUV)系统动态任务分配问题展开研究,在对系统的体系结构和任务分配机制进行分析的基础上,利用时延Petri网理论对系统的任务分配进行建模,提出了一种新的任务分配策略:群体协调层采用集中式任务分配策略,由主UUV将任务实时下达给各从UUV；监控规划层采用基于适应度的分布式任务分配方式,充分发挥各异构UUV自身的智能。仿真结果验证了模型的合理性和任务分配策略的有效性。

摘要： 在分析遗传算法和非确定性目标的基础上,给出了模型适应度函数,改进了模糊遗传算法并用于非确定性目标的搜索,研究了其算法结构.最后给出用于工业过程中非确定性参数的寻优实例.

摘要： 本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患作出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。

摘要： 本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患作出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。

摘要： 本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患作出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。

摘要： 本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患作出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。

摘要： 本文以三峡左岸电站机组状态趋势分析系统为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Bmwser/server)模式，构建多层综合分析机制对电站监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电站事故发生的可能性和运营成本，为电站的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患作出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。

摘要： 以“三峡电厂机组状态趋势分析系统”为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Browser/Server)模式，构建多层综合分析机制对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案；并根据分析结果提前发现发电机组或其它电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电厂事故发生的可能性和运营成本，为电厂的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患做出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。

摘要： 本发明公开了一种扩散焊机平行度自适应压头，要解决现有技术上、下压头平行度难以调整的问题。包括下压杆(3)、下压头(4)、上压头(6)和上压杆(8)，其特征在于：还包括基座(1)、钢球(2)和陶瓷球(7)，钢球(2)置于基座(1)圆柱体顶端的半球凹面中，下压杆(3)下端磨平，放置于钢球(2)顶端；上压头(6)顶端的半球凹面放置陶瓷球(7)，上压杆(8)下端磨平放置于陶瓷球(7)顶端。本发明还公开了这种扩散焊机平行度自适应压头的自适应调整方法，利用本发明扩散焊机平行度自适应压头，可使上、下压头与工件上、下表面贴合良好，焊接合格率从现有技术的30%提高到95%。省去了机械调整上、下压头不平行度的烦琐操作过程。

摘要： 本发明公开了一种基于涡度损失的自适应涡度限制力方法，包括以下步骤：基于欧拉网格法求解流体控制方程，解算每一帧中的流体控制方程；在每一帧计算对流步之前，对当前速度场u

摘要： 本发明公开了自适应纹理对比度的低复杂度压缩感知图像编码方法，其包括步骤：(1)将输入图像划分为若干互不重叠的图像块；(2)利用像素八连通区域内最大梯度度量输入图像中各像素的纹理变化程度，生成纹理特征图；(3)利用纹理特征图计算各块纹理对比度，并以此为依据自适应设定各块测量率，并根据各块测量率构造块测量矩阵，逐块进行压缩感知测量；(4)以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数，建立自适应全局重建模型，集中优化富含纹理区域，生成最终的重建图像，本发明可有效改善图像主客观重建质量，其整体性能与现有技术相比，获得了较大的率失真性能改善。

摘要： 本发明涉及使第二维度梯度适应实际第一维度条件的偏移二维分离。提供了用于样品分离装置的控制装置，包括第一分离单元和第二分离单元，第二分离单元位于第一分离单元下游并被供应经第一分离单元处理之后的流体样品。控制装置构造成：控制第一分离单元在时间段内执行初级分离序列，以将流体样品分离成分部；并控制第二分离单元在时间段内执行次级分离序列，以将分离的分部进一步分离成子分部，其中，次级分离序列形成共用样品分离方法的一部分，共用样品分离方法由包括一组参数的、对样品分离的共用规范来限定；随着初级分离序列的进展，调节至少一个参数，多个次级分离序列中的至少一者是根据该至少一个参数来执行的。

摘要： 一种显示设备。该显示设备包括：具有多个子像素的显示面板(10)；以及位于显示面板(10)上且构造为自适应地调制显示设备的显示对比度的多个微光调制器(M)的阵列。多个微光调制器(M)中的每一个构造为：基于与所述多个微光调制器(M)中的每一个对应的区域中显示的当前图像的亮度级，自适应地调制该区域中显示面板的发光侧发出的光的光强。

摘要： 本发明公开了一种基于非线性度自适应子域领域适应的极少量训练样本下图片分类方法，该方法从其它相关领域迁移知识到目标域，解决深度学习图片分类可训练标签样本少的问题。该方法综合考虑同类别分布差异和不同类别分布差异，领域适应过程中在减小同类别分布差异的基础上增大不同类别分布差异，既增加了源域和目标域同类别的可迁移性，又增加了源域和目标域不同类别间的可辨别性，并且应用最大均值差异缩小源域和目标域的边缘概率分布差异。该方法通过神经元非线性度可变的自适应寻找更适合任务的网络结构，优化了网络结构，提高领域适应能力和泛化能力，从而保证了最终的图片识别的分类精度。

摘要： 本发明公开了一种扩散焊机平行度自适应压头，要解决现有技术上、下压头平行度难以调整的问题。包括下压杆(3)、下压头(4)、上压头(6)和上压杆(8)，其特征在于：还包括基座(1)、钢球(2)和陶瓷球(7)，钢球(2)置于基座(1)圆柱体顶端的半球凹面中，下压杆(3)下端磨平，放置于钢球(2)顶端；上压头(6)顶端的半球凹面放置陶瓷球(7)，上压杆(8)下端磨平放置于陶瓷球(7)顶端。本发明还公开了这种扩散焊机平行度自适应压头的自适应调整方法，利用本发明扩散焊机平行度自适应压头，可使上、下压头与工件上、下表面贴合良好，焊接合格率从现有技术的30％提高到95％。省去了机械调整上、下压头不平行度的烦琐操作过程。

摘要： 一种用于检测器的信号处理组件，其包括信号放大器、控制单元和偏移控制模块。所述信号放大器被配置成从检测器组件接收输入信号并提供输出信号。所述控制单元被配置成将来自所述输出信号的第一数据点与信号范围进行比较，且基于比较而生成输入偏置控制信号。所述偏移控制模块与所述控制单元耦合并被配置成接收所述输入偏置控制信号。所述偏移控制模块包括可操作地与所述信号放大器的输入耦合的电源，并且所述偏移控制模块被配置成基于所述输入偏置控制信号在所述信号放大器的所述输入处生成并施加自适应输入偏移信号。

摘要： 本发明公开了一种基于涡度损失的自适应涡度限制力方法，包括以下步骤：基于欧拉网格法求解流体控制方程，解算每一帧中的流体控制方程；在每一帧计算对流步之前，对当前速度场u

摘要： 本发明公开了自适应纹理对比度的低复杂度压缩感知图像编码方法，其包括步骤：(1)将输入图像划分为若干互不重叠的图像块；(2)利用像素八连通区域内最大梯度度量输入图像中各像素的纹理变化程度，生成纹理特征图；(3)利用纹理特征图计算各块纹理对比度，并以此为依据自适应设定各块测量率，并根据各块测量率构造块测量矩阵，逐块进行压缩感知测量；(4)以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数，建立自适应全局重建模型，集中优化富含纹理区域，生成最终的重建图像，本发明可有效改善图像主客观重建质量，其整体性能与现有技术相比，获得了较大的率失真性能改善。