摘要:
阐述腔体匹配(Chamber Matching, CM)是纳米尺度半导体工艺最为关键的挑战之一,随着特征尺寸的不断缩小,半导体工艺对细微误差变得越发敏感,对设备性能的一致性、稳定性提出了更高的要求。在量产Fab中,同一产品、工艺经过不同的腔体需获得一致的工艺结果,但由于刻蚀设备数量多,腔体数量大,腔体情况复杂,结果往往存在偏差。快速发现腔体状态变化,及时根因溯源,甚至提前预知腔体潜在问题对于半导体制造具有显著价值,传统FDC功能监控数据维度较少,分析方法单一,逐渐变得难以适应先进的工艺需求。提出了一套综合而有效的智能化分析方法,融合主成分分析(principle component analysis,PCA)和随机森林对传感器进行重要性排序,定位失配的工艺步骤(step)和问题传感器。针对设备数据特征维度大、干扰性强和冗余度高的特点,采用逐步回归,提炼高质量特征,改善模型的分类效果。最后通过与Fab工程师协同,更换部件,监控效果,完成对腔体问题的全周期监控,从而保证Fab生产高效稳定地进行。