Hash

摘要： 为了能有效地分析高校体能测试数据且快速地反馈影响学生体测成绩的因素,本文以我校体能测试数据为样本,先进行数据预处理转换成适用于数据挖掘的数据集,考虑到体测数据特征有限并且长度一致的特点,采用事务压缩技术与hash技术相结合的Apriori算法进行数据分析,减少了遍历数据库的次数和生成的候选项集的规模,在保证挖掘精度的同时提高算法的运行效率.最后与Apriori算法、基于事务压缩的Apriori算法、基于hash技术的Apriori算法进行对比分析,实验结果表明,本文提出的事务压缩和hash技术相结合的改进Apriori算法,能有效地分析出学生体测成绩间的关联规则,对学生的体能训练具有更强的指导意义,与Apriori算法相比,运行效率提高了85%以上.

摘要： An alarmingly high mortality and morbidity rate has been observed in COVID-19. As a new disease (similar group of SARS-CoV 2), it has been spread to more than two hundred countries and millions of people. However, COVID-19 infection is increasing in Bangladesh also. Therefore, an effective public health response is needed to control the outbreak of the mentioned new disease. If this high increasing factor turns out of control then it provides potential negative impact on social, economic, and political life of Bangladeshi people. One of the most effective ways to reduce or prevent the growth of COVID-19 is to wear masks. Many variants of COVID-19 are available in the world currently. Latest, there is a variant of omicron. This variant is too infectious. It means the vaccine seems to be not perfect against this deadliest disease COVID-19. However, people are not conscious enough about this matter generally. Nowadays, they are very reluctant to wear a mask. Their main thought is to get vaccinated and it can protect themselves. Definitely, the vaccine can protect at a certain level. However, Omicron proves that vaccine is not the ultimate solution. But, we can protect ourselves to wear a mask and keeping physical distance. This is the borderline of our research work. In this work, we proposed a system that will monitor the people who are outside the home/office via a close circuit camera. It evaluates whether the people are mask-free or not. If one does not wear a mask then an image will be captured and compared with database of national-data center for example NID server. As sensitive data, it needs security and protection. Hence, we adopt a cryptographic solution such as authenticated encryption or tag generation. As a result, receiver will be assured that a valid sender provides data to the valid receiver. The goal of this system proposal is to ensure wear face masks. As well, people will be punished based on the findings of mask-wearing. Furthermore, message authentication or tag generation secures sensitive information or data, because of accessing NID server. Specially, this model will be suitable for Bangladesh and other overcrowded countries. Because manmade or policing for all-time monitoring system is quite impossible for the populated country. Hence, we should start an automated system in a secure manner that can monitor the people.

摘要： 针对现有的高维空间近似k近邻查询算法在数据降维时不考虑维度间关联关系的问题,首次提出了基于维度间关联规则进行维度分组降维的方法.该方法通过将相关联维度分成一组进行降维来减少数据信息的损失,同时针对Hash降维后产生的数据偏移问题,设置了符号位并基于符号位的特性对结果进行精炼;为提高维度间关联规则挖掘的效率,提出了一种新的基于UFP-tree的频繁项集挖掘算法.通过将数据映射成二进制编码来进行查询,有效地提高了近似k近邻查询效率,同时基于信息熵筛选编码函数,提高了编码质量;在查询结果精炼的过程,基于信息熵对候选集数据的编码位进行权重的动态设定,通过比较动态加权汉明距离和符号位碰撞次数返回最终近似k近邻结果.理论和实验研究表明,所提方法能够较好地处理高维空间中近似k近邻查询问题.

摘要： Dear editor,The SM3 cryptographic hash algorithm [1] was approved as the only standard hash function in China and standardized as a Chinese National Standard(GB standard) in2016. Soon after, SM3 was standardized by the International Organization for Standardization(ISO). The structure of SM3 is similar to SHA-2 family [2], which based on the Merkle-Damg°ard construction, with the addition of several strengthening features including a more complex step function and stronger message dependency than SHA-2.

摘要： 基于Hash机制的Trie树在实现最大长度搜索的时候具有较高的查找效率[1].利用Python语言当中的字典数据结构来构建词典树[2],然后利用Python当中的第三方库json[3]对建好的词典树进行存储,最后用json读入词典树,用字典数据结构当中的Hash机制快速地进行正反向最大长度匹配分词.

摘要： 本文在对硬盘及文件结构进行深入分析的基础上,设计了对硬盘文件的特定数据获取系统.该系统能对目标硬盘进行特定数据的搜索和获取.它获取的时候是在只读的环境下进行的,不会破坏目标盘的HASH值.并且它只能识别我们的取证盘,能有效的防止非法拷贝.

摘要： 本文在对硬盘及文件结构进行深入分析的基础上,设计了对硬盘文件的特定数据获取系统.该系统能对目标硬盘进行特定数据的搜索和获取.它获取的时候是在只读的环境下进行的,不会破坏目标盘的HASH值.并且它只能识别我们的取证盘,能有效的防止非法拷贝.

摘要： 本文在对硬盘及文件结构进行深入分析的基础上,设计了对硬盘文件的特定数据获取系统.该系统能对目标硬盘进行特定数据的搜索和获取.它获取的时候是在只读的环境下进行的,不会破坏目标盘的HASH值.并且它只能识别我们的取证盘,能有效的防止非法拷贝.

摘要： 本文在对硬盘及文件结构进行深入分析的基础上,设计了对硬盘文件的特定数据获取系统.该系统能对目标硬盘进行特定数据的搜索和获取.它获取的时候是在只读的环境下进行的,不会破坏目标盘的HASH值.并且它只能识别我们的取证盘,能有效的防止非法拷贝.

摘要： 本文在对硬盘及文件结构进行深入分析的基础上,设计了对硬盘文件的特定数据获取系统.该系统能对目标硬盘进行特定数据的搜索和获取.它获取的时候是在只读的环境下进行的,不会破坏目标盘的HASH值.并且它只能识别我们的取证盘,能有效的防止非法拷贝.

摘要： 介绍了数字时间戳服务中的数字签名技术,详细讨论了RSA公钥密码技术的算法及Montgomery模乘算法原理。

摘要： 介绍了数字时间戳服务中的数字签名技术,详细讨论了RSA公钥密码技术的算法及Montgomery模乘算法原理。

摘要： 介绍了数字时间戳服务中的数字签名技术,详细讨论了RSA公钥密码技术的算法及Montgomery模乘算法原理。

摘要： 介绍了数字时间戳服务中的数字签名技术,详细讨论了RSA公钥密码技术的算法及Montgomery模乘算法原理。

摘要： 介绍了数字时间戳服务中的数字签名技术,详细讨论了RSA公钥密码技术的算法及Montgomery模乘算法原理。

摘要： 本发明涉及一种基于HASH算法的混合存储方法及系统，使用HASH算法计算得到文件资源的目标目录分区，将文件根据HASH算法的规律进行混淆打散分组，每个组对应一个存储目录，从而实现进行分目录存储，避免文件资源集中存储在同一目录，通过将存储文件进行混淆打散存储，检索时再根据HASH算法进行快速寻址，系统有规律可循，可识别，但不易被人工识别，以达到文件高效存储和检索的目的。

摘要： 本申请公开了一种基于HASH的电子签名加解密方法及系统，方法包括：加密过程：采集待加密签名笔划数据；进行标准化；提取特征；通过阈值处理；计算每个签名笔划特征的HASH值，即为签名最终秘钥；解密过程：采集待解签名笔划数据；进行标准化；进行特征提取；进行相似度的比较；根据相似度与相似度阈值比较的结果，进行解密。系统包括：加密部分包括：数据采集模块、标准化模块、特征提取模块、阈值处理模块、HASH值计算模块、加密模块以及签字特征库；解密部分包括：数据采集模块、标准化模块、特征提取模块、相似度比较模块、解密模块。本申请解决了秘钥容易被盗取、被动使用密码以及秘钥容易遗忘问题。

摘要： 本发明公开了一种基于HASH的数据比对方法及装置。其中方法包括获取热点数据的副本；抽取副本数据库数据，计算行数据MD5值；设置MD5缓冲区并存放行MD5值，得到比对表；利用HASH算法，获取行MD5值在HASH表的位置区，并排列；以第一副本为基准，判定第二副本数据量的大小，选取对应的方法进行比对，判定两副本数据的一致性。本方法选取第一副本作为基准，通过HASH算法将副本的行MD5值在HASH表排列，再将第二副本的行MD5值与第一副本HASH表存储的行MD5值进行碰撞比对，当比对数据量很大时，通过比对数据的区块化，对区块逐一比对，进而判定两副本数据的一致性；本发明通过划区比对的方法，缩短了传统方法对行MD5值进行排序的时间，极大的提高了数据比对的效率。

摘要： 本发明公开了一种自适应加权概率模型的Hash编码方法以及系统，与现有技术方案不同的是，本方法在基于加权概率模型编码使用的加权概率和是随着当前编码的二进制子序列的已编码的符号而自适应变化，即和这样使得本方法能够适用于“流”编码模式，支持以字节为单元的数据流编码，实现了基于编码序列的自适应调整。

摘要： 一种基于PUF与Hash的物联网端到端动态身份认证方法，在握手后的物联网双方设备之间通过PUF与Hash动态生成认证数据以实现身份的双向认证，本发明利用PUF激励响应对(CRP)与Hash实现了对已注册用户身份的认证。双方在仅需存储小部分握手数据的条件下，通过三次交互就能完成对彼此身份的认证。该方法可抵御重放攻击以及假冒攻击等，具有基于PUF与Hash的安全性理论保证；当任一方的终端设备被攻击者窃取时，本方法能保证攻击者无法冒充合法用户通过认证。

摘要： 本发明公开了基于Cuckoo Hash及Chain Hash的Redis集群管理系统及方法，其中方法包括利用一致性hash算法搭建Redis集群，为真实节点设置多个虚拟节点并将其排布到一个具有2^32个均匀分布点的圆环上；接收来自Redis客户端的输入数据和指令，构建二元组并计算输入数据的hash值，调用Cuckoo Hash表的哈希函数H1和H2及Chain Hash表的哈希函数H3计算输入数据在table1、table2、table3的候选位置i1、i2、i3；根据候选位置i1，i2或i3及二元组中指令做相应的数据写入、数据查询、数据更新以及数据删除等操作后，将操作结果反馈给Redis客户端，并更新被操作数据的键频项；利用系统中心模块定期根据键频项的大小，调整table1、table2以及table3中存储数据的存储位置。本发明能够提高数据库数据操作的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于hash算法的行情代码内存地址快速查询方法，属于数据处理技术领域。该方法执行如下步骤，1）hash表的初始化建立；1‑1）例化双端口随机存取存储器；1‑2）接收行情代码，确认是否已完成初始化，完成至步骤1‑7），未完成至步骤1‑3）；进行hash运算，读取数据；1‑4）若读取数据为零，则将行情代码存储到该检索地址，至步骤1‑6）；1‑5）若读取数据不为零时，则将行情代码加x倍常量，并至1‑3）；1‑6）当前初始化完成，至步骤1‑2）；初始化结束；2）行情代码地址查询；2‑1）接收行情代码；2‑2）运算，读取运算结果对应的随机存取存储器中数据；2‑3）比对并反馈结果。本发明通过hash算法进行数据位宽变换，减少位宽，降低内存占用空间，提高内存利用率。

摘要： 本发明公开了一种基于Hash map的VR手柄快速检测和位姿估计方法，包括以下步骤：A、离线建表：以手柄光环中心为球心，建立以手臂长度为半径的球，球上均匀分布了一定数量的观测点，遍历所有观测点，并将相机放置在观测点上，旋转相机保证光轴对准手柄光环中心，将所有可见点投影并筛选出落在相机成像平面内的点，根据可见点计算hash并存入map中；B、实时运行时，将相机捕捉到的光点进行Hash计算并查表；C、通过多帧图像以及图像帧之间的IMU、地磁或GPS等数据确定手柄的最终位姿，保证算法输出结果的正确。本发明通过本方法可使运算速度明显提高(相比暴力匹配的方法，节省了更多的算力)，对外点的影响更加鲁棒，外点不会造成计算成本的大幅提高。

摘要： 本发明提供了一种基于hash的半参感知加密视觉安全分析方法及系统，所述方法包括：获取原始图像和感知加密图像；对获取的原始图像和感知加密图像进行预处理；通过对原始图像和感知加密图像进行显著图检测，得到显著图像；通过DCT变换对显著图像进行统计特征提取，生成图像hash；通过对感知加密图像与参考图像的图像hash进行比较计算，得到感知加密图像与参考图像的客观评分。提出采用基于半参的方法，其能够通过少量的参考信息来对感知加密图像进行评估。并且哈希算法有很好的感知鲁棒性，同时其能够正确识别图像的内容。因此在感知图像的分析中会有有益的效果。

摘要： 本发明涉及一种并行池塘采样动态一致性hash分区处理方法及系统。所述方法包括：采用并行池塘采样算法进行并行数据采样，并利用心跳机制计算每个节点的处理速度；根据每个节点的处理速度，采用动态一致性hash分区策略进行数据分配，将待处理数据分配到对应Reduce节点上进行数据处理。本发明针对MapReduce框架中的异构性问题，提出了一种两阶段分区策略，该策略在第一阶段采用并行池塘采样算法对数据进行采样并求出各节点的处理速度，在第二阶段使用动态一致性hash分区策略进行数据分配，根据节点处理速度设置虚拟节点，让速度更快的节点处理的数据更多，从而提高了MapReduce框架在异构环境下的整体运行效率和各Reduce节点利用率，解决了异构环境下Reduce节点负载均衡问题。