半参数模型

摘要： 为了提高测量误差情况下半参数单调回归模型的估计效率,提出了一种新的估计方法.首先利用核估计方法和纠偏的思想得到了参数的惩罚最小二乘估计,并在此基础上构造了非参数部分的单调估计;其次证明了参数部分估计的渐近分布为正态分布;最后通过随机模拟比较了考虑测量误差和忽略测量误差两种方法所得估计的有限样本性质,结果显示忽略测量误差所得的估计不具有相合性,说明了文中所提出的估计方法的有效性和优越性.

摘要： 文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变量进行多重插补;再次,基于插补后的数据集,构造出新的分位数目标函数,得到模型非参数函数以及参数向量的稳健估计;最后给出了有效算法计算多重插补估计量。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和稳健性。

摘要： 本文重点研究半参数模型中估计量的性质,根据实际情况特别考虑了缺失数据和测量误差的影响。 缺失数据采用三种不同的方法处理:直接删除法、插值填补法和回归插值法。同时,得到了斜率参数和非参数变量的相应估计量。在合适的条件下,我们深入研究了这些估计量的渐近正态性,为未知参数和函数的置信区间的构建提供了基础。此外,在不同的样本量和缺失概率下也对理论结果进行了数值模拟,其结果与理论结果一致。

摘要： 在超高维数据下,考虑一类含内生性协变量的半参数工具变量模型的估计。结合惩罚估计技术以及SIS特征筛选方法,提出了一种识别有效工具变量的双惩罚正则估计方法,并得到了模型参数分量和非参数分量的工具变量调整估计。在一些正则条件下,证明了参数分量和非参数分量的估计均是相合的。最后通过一些数值仿真模拟研究了所提方法的有限样本性质。

摘要： 本文使用面板固定效应模型,研究了资本管制对货币政策独立性在短期和长期内的影响。主要结论包括:第一,资本管制对货币政策独立性的影响在短期内效果显著,但在长期内效果并不显著。第二,结合不同汇率制度的异质性分析表明,资本管制搭配较为浮动的汇率制度时,效果更好。本文的政策性含义是,为了更好地适应“双循环”新发展格局,我国应继续稳步增强人民币汇率制度弹性,完善跨境资本流动的宏观审慎政策框架,但在必要时也可实行临时性资本管制。

摘要： 利用2020年全国329个地级市相关统计数据,建立半参数分位数回归模型,研究地区经济发展水平、城镇化率、政府作用、收入水平对不同发展水平的服务业影响效应。研究表明:地区经济发展水平与收入水平对各层次服务业发展均具有显著正向作用,但收入水平的促进作用会随着服务业发展水平的提高而减弱;城镇化率处于65%~80%时,对服务业具有逐步增强的促进作用;政府作用在促进服务业增长方面促进作用较弱。

摘要： 本文从规模优势和发展潜力两个维度,提出数字化产业竞争力的测度方法,并以中国上市公司企业数据为基础,探讨区域层面的差异特征;利用半参数模型,从区域与行业双重层面,探究技术创新在数字化产业竞争力提升进程中的影响效应.研究发现:首先,当前中国数字化产业竞争力显著提升,但整体上呈现出由东部沿海向西部内陆递减的阶梯化分布特征,差异突出体现在规模优势层面.其次,技术创新对数字化产业竞争力的提升整体上存在倒U型影响效应,且表现出区域和行业差异.一方面,不同于东部地区,技术创新在中西部地区对数字化产业竞争力发挥着显著的正向推动作用;另一方面,不同于数字化服务业,技术创新对数字化制造业竞争力提升具有持续驱动效应.进一步分析表明,数字化制造业和数字化服务业耦合协调度处于较低的非均衡性状态.

摘要： 目的 半参数保序回归模型有效地平衡了数据的灵活性和准确性,且经常应用于许多领域,如医药、经济、大数据等.方法 介绍了半参数可加保序回归模型的性质.模型中每个可加非参函数是单调的,且这些单调函数被带有约束条件的Bernstein-Schoenberg样条来逼近.结果 在这个模型中,每个可加函数被证明有一样的收敛速度,同时参数部分的系数估计量被证明槡n是相合和渐近正态的.结论 采用该方法能够很好地证明其性质成立.

摘要： 利用最小二乘配置和半参数模型对2010-2014年间"中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)"在环渤海区域的地壳运动监测的GPS速度场数据进行拟合分析,结果显示,两种模型对实际观测数据的拟合残差都非常小,说明半参数模型和最小二乘配置两种模型分别利用"非参数"和"信号"都可以有效描述板内不规则形变,能明显改善经典刚体地壳运动模型难以顾及板内形变的缺陷,其形变分析结果可为环渤海区域的地壳运动的后期动力学分析提供参考.

摘要： 针对电离层半参数球谐函数模型中窗宽参数选择引起的估计偏差,本文在传统的电离层球谐函数模型中引入半参数核估计和自回归(Autoregressive model,AR)模型,分别用于分离球谐函数模型的系统误差和窗宽参数引起的估计偏差,提出一种全球电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)组合预报模型.首先,利用多项式拟合法剔除球谐系数的趋势项;然后利用频谱分析法提取球谐系数的周期,引入半参数核估计平差模型求解模型参数,建立半参数球谐函数(Semiparametric-Spherical Harmonic,Semi-SH)模型;最后将Semi-SH模型拟合残差用AR模型补偿预报.实验结果表明,组合预报模型相比单一的Semi-SH模型有较大的提升,全球TEC预报值与欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe,CODE)发布的TEC值相比,单天预报残差小于1 TECU、3 TECU和5 TECU占比分别为54.30％、93.40％和98.61％;组合模型滑动预报5天相对精度在低、中、高纬度地区分别提高了 2.14％、1.32％和2.32％.

摘要： 在住房抵押贷款的偿还期内,金融机构面临借款人的违约风险。在贷款违约之前,贷款偿还通常表现为贷款拖欠,而贷款拖欠到贷款违约的过程,蕴含大量关于贷款风险的信息。讨论有关贷款违约问题,有必要独立研究借款人的拖欠行为,确定影响贷款拖欠的因素,动态刻画贷款拖欠的变化过程,有利于判断借款人偿还贷款的行为特征。本文基于北京、上海、广州的房贷数据,运用半参数模型,实证分析影响三地借款人拖欠贷款的因素,并估计影响因素的边际效应和趋势。

摘要： 利用最小二乘方法求解板块运动参数存在诸多不足之处。本文提出和建立了基于补偿最小二乘原理的半参数板块运动模型，并利用最新的ITRF2005速度场求解得出了全球各主要板块运动的欧拉矢量；计算结果比较表明，利用半参数模型求解板块运动参数，在观测台站数目较多，分布较均匀的情况下与地球物理模型结果一致较好；较之于最小二乘方法，半参数板块运动模型解释能力更强。

摘要： 本文基于参数回归统计诊断的分析方法,从理论上证明了半参数删除模型与漂移模型解的等价性,提出了半参数模型粗差检验方法,通过模拟计算验证了方法的正确性,并得出了一些有益的结论.

摘要： 水位观测是海道测量中水深测量作业的一个重要基础环节。针对压力式验潮仪数据因系统误差而存在的抖动现象,提出了基于半参数模型的水位数据预处理方法.研究了半参数模型在水位预处理中的具体实现方法,并对处理后的数据在应用方面进行了数据实验.实验表明半参数模型能够很好地剔除系统误差,处理后的水位曲线是平滑、合理的,处理后的数据确定的余水位以及潮汐比较参数更具备合理性、精度得到了提高.

摘要： 在大坝变形监测的形变分析中，经常需要求解变形值和一些相关因素。例如温度、水位之间的函数关系。半参数由于其自身的特点，适合用来求解这类函数模型。本文通过补偿最小二乘，利用时间序列法确定正则矩阵，利用L曲线法确定平滑因子。并通过模拟算例表明半参数能够发现并识别模型误差和观测值中的系统误差，并且效果明显。

摘要： SAR数据在获取和干涉处理过程中不可避免地受到各种失相关因素的影响，相位解缠的结果不仅受到缠绕相位中由于热噪声、影像匹配误差等偶然误差的影响，而且受到大气延迟、基线估计及残余平地效应等系统误差的影响。传统的相位解缠算法仅仅考虑误差为偶然误差的情况，忽视了缠绕相位数据中的系统误差。本文顾及系统误差的影响，采用半参数相位解缠算法对ALOS PALSAR干涉相位数据进行处理，初步实验结果表明本文提出的半参数相位解缠算法能够消除或者削弱缠绕相位数据中的系统误差对解缠相位的影响。

摘要： 半参数模型是现代统计学的重要研究分支.它被广泛应用于生物统计，医学，生态学，经济学与金融学，以及人文社会科学等.半参数模型包括了大多数统计学中经常使用的模型。它的两个最主要代表的模型是部分给性回归模型和Cox半参数模型。而部分线性回归模型的一般推广就是半变系数模型。本文就有关的半变系数模型以及一般Cox模型进行讨论。

摘要： 提出用半参数估计理论来解决系统误差对Kalman 滤波解的影响问题。即用半参数模型中的非参数分量表达观测模型和动力学模型中未知的系统误差，在移动的窗口内，基于观测残差和状态向量预测残差拟合模型系统误差，进而修正相应的观测向量和状态预测向量的协方差矩阵，以消除系统误差对滤波的影响。同时这种方法还有明显的优点，就是在滤波过程中不需要对系统误差做任何假设。文中推导了基于正则核估计来解算导航系统半参数模型的相应公式，并根据一个模拟的算例，证明了算法的有效性。

摘要： 半参数模型是参数和非参数回归模型的一种概括统一，其中的参数分量部分用于对确定性影响因素进行分析，而非参数分量部分则用于对随机干扰因素的刻画。Olley and Pakes最早给出了关于生产率增长测算的半参数估计方法的研究， Ackerberg & Caves对这一研究进行了修正和补充。由于发展历史较短，理论发展方面还不够成熟，限制了方法的实证应用；但半参数方法对经济现实的描述更接近真实。随着半参数估计理论的日渐成熟，半参数估计方法在生产率增长测算领域必将发挥越来越大的作用

摘要： 半参数模型有广泛的应用范围。本文在构造Hedonic住宅区域价格模型中，引入半参数模型及最小二乘核估计法，以传统的参数模型作为基准，利用杭州市成交的二手房数据进行回归分析与预测检验。结果显示，半参数模型在拟合度和预测效果上明显优于传统的参数模型。

摘要： 本发明提供一种光伏组件5参数模型的模型参数求解算法，包括：根据光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率点处电压和最大功率点处电流，将光伏组件5参数模型分别转化四个基础方程；利用电压温度系数、电流温度系数与光伏组件材料特性值，以及二极管反向饱和电流微观计算定理，变换开路点与短路点方程相对温度的微分形式获得第五个基础方程；利用等式变换将五个基础方程变换成三个目标方程；采用迭代法求解第三步得到的三个目标方程，得到光伏组件5参数模型中的参数。本发明方法根据光伏组件的材料以及材料特性，获得额外求解条件，提高普适性，求解过程中使用等式变化，提高求解精度。

摘要： 一种压电陶瓷作动器的弹性‑滑动分布参数模型的参数辨识方法，能够描述压电陶瓷作动器的迟滞非线性、精度不再依赖于单元数量，属于压电陶瓷作动器迟滞非线性拟合技术领域。本发明利用弹性‑滑动分布参数模型和压电陶瓷迟滞非线性的特性，通过求解初始上升曲线、主上升曲线或者主下降曲线的导数曲线，并据此选择外在刚度函数的表达式并拟合获得参数，进一步利用完整的迟滞环数据，仿真优化模型参数，获得最终的分布参数迟滞非线性模型。通过试验验证，采用该方法可以快速精确得辨识得到弹性‑滑动分布参数模型，利用该方法辨识出的模型的迟滞非线性拟合的误差小于0.60％。

摘要： 本发明涉及一种基于分布参数模型的不对称交流输电线路相参数精确测量方法。该方法同时测量不对称交流输电线路三相首末两端的相电压和相电流，利用GPS技术中的同步授时功能，实现对电压和电流的同步采样；基于分布参数的不对称输电线路模型，得到相对应的微分方程组，再通过本发明给出的测量方式与计算方法得到不对称线路包括电阻、电感、电容参数在内的共18个相参数。本发明方法特别适合于不换位或不完全换位输电线路的相参数测量，测量精度高，可满足实际工程测量的需要。

摘要： 本发明提供一种光伏组件5参数模型的模型参数求解算法，包括：根据光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率点处电压和最大功率点处电流，将光伏组件5参数模型分别转化四个基础方程；利用电压温度系数、电流温度系数与光伏组件材料特性值，以及二极管反向饱和电流微观计算定理，变换开路点与短路点方程相对温度的微分形式获得第五个基础方程；利用等式变换将五个基础方程变换成三个目标方程；采用迭代法求解第三步得到的三个目标方程，得到光伏组件5参数模型中的参数。本发明方法根据光伏组件的材料以及材料特性，获得额外求解条件，提高普适性，求解过程中使用等式变化，提高求解精度。

摘要： 本发明属于化学分析技术领域，具体涉及一种定量分析果蔬性能参数模型的建模方法、果蔬性能参数的检测方法。本发明提供的定量分析果蔬性能参数模型的建模方法，包括以下步骤：提供建模组柑桔属果实的果汁；检测得到建模组果汁性能参数的真实值；建模组果汁包括可滴定酸含量范围为0.28～5.67g/100mL的果汁样品、可溶性固性物含量范围为6.4～15.8％的果汁样品、还原糖的糖度范围为1.1～7.5g/100mL的果汁样品、转化糖的糖度范围为1.59～11.98g/100mL的果汁样品；对建模组果汁进行红外检测，得到建模组果汁的红外光谱图；利用建模组果汁性能参数的真实值和红外光谱图建立所述定量分析模型。以果汁为检测对象进行建模，通过检测包含较宽性能参数范围的样品进行建模，得到的模型检测精度高且具有广泛的适用性。

摘要： 本发明公开了一种光伏阵列双二极管七参数模型参数辨识方法。基于改进粒子群算法和解析法相结合的应用，先优化求解两个二极管理想因子和串联等效电阻，再利用解析法求解光生电流、并联等效电阻和两个二极管反向饱和电流。为提高改进算法的性能，提出双适应度函数，并引入自适应进化学习及自适应变异算子。本发明解决了光伏阵列双二极管七参数模型参数求解困难，以及单二极管模型参数求解精度低的问题。

摘要： 本公开提出了一种自动驾驶控制参数模型的训练方法、参数获取方法和装置。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及自动驾驶领域和自动控制领域。具体实施方式为：将场景信息输入第一控制参数模型，得到所述第一控制参数模型输出的控制参数；根据所述控制参数与动力学仿真环境交互，以获取训练样本；以及根据所述训练样本对所述第一控制参数模型进行更新，得到训练后的第二控制参数模型。本公开实施例，第一控制参数模型根据场景信息自动生成控制参数，进而自动获取训练样本，提高训练样本的生成效率，进而提高模型训练速度。

摘要： 本发明属于白酒生产技术领域，具体涉及一种白酒贮藏参数模型及白酒贮藏参数设定方法。本白酒贮藏参数设定方法，包括：获取贮藏时间和贮酒罐体当前环境的温度数据作为贮藏数据，以及获取当前环境的湿度数据和光强数据作为环境数据；根据所述贮藏数据和环境数据以及白酒品质数据建立白酒贮藏参数模型；根据白酒品质要求从白酒贮藏参数模型中调取贮藏参数。可根据该模型指导生产，即根据计划生产的白酒的品质要求，设定对应的贮藏温度与贮藏时间，有利于白酒生产的标准化、精确化，提高白酒的品质。

摘要： 本发明涉及一种基于半参数模型的InSAR干涉相位解缠方法，用于在InSAR或DInSAR数据处理过程中从干涉相位获取解缠相位，具体包括以下步骤：1)半参数相位解缠模型的建立；2)半参数相位解缠模型的解算及解缠相位的估计。与现有技术相比，本发明顾及InSAR/DInSAR干涉相位中的系统误差，考虑采用半参数模型的非参数分量对其建模和补偿，从而消除其对解缠相位估计的影响，弥补传统的基于最小二乘相位解缠算法的缺陷，减少系统误差对相位解缠结果的影响，提高地形估计及形变监测的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于半参数模型的InSAR干涉相位解缠方法，用于在InSAR或DInSAR数据处理过程中从干涉相位获取解缠相位，具体包括以下步骤：1)半参数相位解缠模型的建立；2)半参数相位解缠模型的解算及解缠相位的估计。与现有技术相比，本发明顾及InSAR/DInSAR干涉相位中的系统误差，考虑采用半参数模型的非参数分量对其建模和补偿，从而消除其对解缠相位估计的影响，弥补传统的基于最小二乘相位解缠算法的缺陷，减少系统误差对相位解缠结果的影响，提高地形估计及形变监测的精度。