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刘相男; 丁世飞; 王丽娟;
中国矿业大学计算机科学与技术学院;
江苏徐州221116;
徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院;
江苏徐州221400;
多视图聚类; 深度矩阵分解; 几何结构; 图正则化; 矩阵分解; 多视图表示学习; 层次结构信息; 深度学习;
机译:图正则化部分共享非负矩阵分解的半监督多视图聚类
机译:使用多重流形正则化的多视图低秩矩阵分解
机译:用于聚类的双正则化多视图非负矩阵分解
机译:基于非负矩阵分解和成对协正则化的自适应多视图聚类
机译:基于FPGA的矩阵分解加速和基于高级综合的聚类算法。
机译:用于多视图基因表达数据的样本聚类和特征选择的鲁棒超图正则化非负矩阵分解
机译:EquiNmF:图形正则化多视图非负矩阵分解
机译:基于三维模型的人类行动追踪:一种多视图方法
机译:基于Schatten p = 1/2和L1 / 2正则化的低秩和稀疏矩阵分解以分离动态MRI的背景和动态分量
机译:基于图层深度图像控制的多视图图像生成方法
机译:基于相机位置和角度的二维图像深度图生成方法以及使用该图像生成双眼立体图像和多视图图像的方法
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