学习品质

摘要： 小学语文学科素养中,学生的思维能力发展与提升作为重要的内容,引发了教师的广泛关注。 在小学语文课堂中,教师要使学生的思维活跃起来,让学生的思想更健康和自由,也让我们的教育能够实现它的本真。 小学语文思维能力的发展是长期的学习过程,教师在教学过程中需要基于实际经验让他们逐步培养这种语文思维能力。 在小学语文教学中,教师可以从引导想象、比较阅读以及生活联系、信息技术等方面展开课程教学活动,使课堂教学更加精彩,使学生的思维能力得到更好的发展。

摘要： 为提高幼儿的团队协作能力、解决问题的能力,提升幼儿的搭建速度及水平,教师可巧用小组竞赛制开展团队游戏搭建.文章对在两个大型建筑搭建游戏中幼儿的合作情况、用时情况、产生的问题及解决方法进行剖析,验证"小组竞赛制"对幼儿合作学习的作用,探讨改进措施,以培养幼儿良好的学习品质与合作能力,促进幼儿全面发展.

摘要： 《论语》是影响我国传统文化的重要作品之一。在论语当中有很多篇章都反复提到做人、做事以及学问等话题,因此对于现阶段的青年学生而言,学习论语往往有着较为深远的价值,故本文对《论语》选篇的价值导向进行了研究。

摘要： 学习品质作为影响幼儿学习与发展的非智力因素,对幼儿的终身成长有着十分重要的影响。在幼儿园教育的多种形式中,自然角以其丰富深刻的综合性价值影响着幼儿多方面学习品质的形成。文章主要以学习品质中的主动性、坚持性与创造性为切入点,对如何在自然角活动中培养幼儿学习品质进行了深入分析与研究,同时提出了一些切实可行的方法。

摘要： 班级文化建设是幼儿园教学工作的重中之重,良好的班级文化能促进幼儿健康成长。在幼儿园班级文化创建过程中,幼儿园教师可将绿色文化融入其中,为幼儿营造綠色环保、健康生活的绿色文化氛围,培养幼儿健康生活的意识和良好的学习品质。文章围绕幼儿园班级“绿”文化创建活动,探究班级“绿”文化创建内容、实施途径,以及在班级“绿”文化创建中培养幼儿学习品质的策略,以此提升班级文化的育人价值,促进幼儿实现全面发展。

摘要： 从理论和实践两个层面分析基于儿童视角建构幼儿园生态游戏场的经验,对“幼儿学习品质”和“生态游戏场”进行园本化的解读,可厘清幼儿学习品质与生态游戏场建构的关系,明确“基于学习品质发展,形成建构生态游戏场的途径”“基于学习品质发展,梳理生态游戏场的内容体系”“基于生态游戏场的建构,审订幼儿学习品质评价方式”三条建构生态游戏场的有效策略。

摘要： “文学圈”是一个术语,是一种组织学生语文阅读的形式。在小学语文教学中,教师要激发学生的阅读期待,保持学生的心理距离,赋予学生独立时空。散步哲学视域下的“儿童生长性文学圈”有效推进了学生的语文课外阅读,有效提升了学生的语文阅读质量、学习品质。实践教学中,我们需要通过“生长性文学圈”,促进学生的精神、生命自由,进而使得他们更加健康地成长。“生长性文学圈”丰盈了学生的阅读精神,滋养了学生的阅读生命。

摘要： 幼儿学习品质是指反映幼儿正常学习所需要的心理品质。《3—6岁儿童学习与发展指南》明确提出:重视幼儿的学习品质。学习品质通常指与学习有关的倾向、态度、习惯、风格、特质等,是儿童社会性、情绪、认知发展及其交互作用的核心,一般包括好奇与兴趣、主动性、坚持与注意、创造与发明、反思与解释等具体内容。“知道”并不等同于“能够做到”,教育需要根据幼儿的不同特点,抓准时机,注意方法,才能对培养幼儿学习品质起积极促进作用。

摘要： 所谓深度学习,指是在教师的引领下,幼儿围绕着具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。《3~6岁儿童学习与发展指南》(以下简称《指南》)在各个领域都涉及了学习品质的培养问题,在说明部分更是强调要重视幼儿的学习品质,充分尊重和保护幼儿的好奇心和学习兴趣,帮助幼儿逐步养成积极主动、认真专注、不怕困难、敢于探究和尝试、乐于想象和创造等良好学习品质。

摘要： 绘本具有图文并茂的特征,是儿童文学中颇受幼儿喜爱的题材之一,也是幼儿成长中不可或缺的玩伴儿。简单唯美的插画、浅显易懂的语言、直观形象的人物角色带给幼儿阅读享受。优秀的绘本往往采用鲜活风趣、朗朗上口的语言,向读者娓娓道来一个个引人入胜的故事。在幼儿园绘本教育中,教师可通过“择、赏、辨、悟”,培养儿童善思考、愿表达、主动探究的学习品质。

摘要： 当代大学生的学习品质滑坡是不争的事实,他们没有养成良好的学习习惯,课堂学习不够认真,学风欠佳,学习态度不够端正,满足于简单的教学方式,直接影响学习效果和学习质量.要提高大学生的学习品质,学生必须有浓厚的学习兴趣、良好的学习习惯,遵守课堂纪律、掌握学习方法,教师必要改革教学手段、提高自身修养、关注爱护学生,还必须学校、老师、学生、家庭和社会同心合力,才能推进大学生良好学习品质的养成与提升.

摘要： 为了能够揭示课堂"黑箱"中的关键问题——什么样的教学过程才能形成良好的课堂学习品质,本研究聚焦教师的教学准备、主要教学行为与教学反思三个方面与学生体验到的课堂学习品质之关系进行探讨.通过调查5984名初中生发现,能够促使学生体验到良好的课堂学习品质的教学行为是:以学习者为中心的教学准备,生成性的教学活动,高质量的教学反馈,以及源于教师切身感受的教学反思.

摘要： 学习品质是指儿童在学习活动中表现出的稳定的非智力品质和个性心理特征.游戏是学前儿童学习的主要方式,在游戏中培养幼儿的学习品质是培养"全面发展的人"的必然要求.游戏呈现出的无目的性、假想性、规则性特征与学习品质中的自主性、探究性和合作性具有内在一致性.树立科学的游戏观、实现游戏观从应然到实然的路径转向、注重游戏评价是培养幼儿学习品质的有效支持性策略.

摘要： 课堂教学改革是课程改革系统工程中的一个重要组成部分.目前,中国的中小学教学有一个非常突出的问题:教师教得很苦,学生学得更累;然而学生的核心素养却没有得到应有的发展.究其原因,恐怕是追求的价值取向出现了问题.单一的唯成绩论英雄的教育评价违背了育人规律,因此,应该运用多元智能评价理论去发现比学生成绩更为重要的东西——学生的学习品质.近年来,海宁中学秉承"让每一位学生都获得发展"的办学理念,积极推进教学改革,通过推广微教研全力打造基于培养学生学习品质的"集体优化"课堂,激励学生自主学习,主动学习,学校办学品位不断提升,取得了让教育部门和广大家长一致认可的办学业绩.

摘要： 课堂学习品质是学校教育过程的重要变量,是课程改革成果的关键指标.该文通过文献建构课堂学习品质的分析框架,运用问卷调查了我国中部某省会城市的5984名初中学生.结果发现,数学课堂学习品质主要存在得过且过型、被动应付型、自主自助型和生动有效型四种类型.从七年级到八年级,学生的学习品质在下降,被动应付程度在提高;课堂学习体验良好的学生表现出主动预习和复习,且复习方式针对性也强;互动型课堂教学型态更能体现出生动有效型与自主自助型的学习品质;学生课堂学习品质类型在非学术成就上的得分排序是:生动有效型＞自主自助型＞被动应付型＞得过且过型.

摘要： 作为儿童发展的一个重要领域,学习品质对儿童的发展具有非常重要的意义.20世纪90年代初,美国"国家教育目标委员会(NEGP)"就把学习品质列入早期儿童学习与发展的五大领域,并逐渐引起了研究者们的关注.国内外研究者对学习品质的概念、基本结构、测量工具、影响因素等进行了较为广泛的研究,取得了一些具有开拓性的研究成果,同时还有必要继续加强对学习品质的本质、特征等基本理论的探索,更多地开展关于学习品质养成过程与机制的动态研究,进一步深化对学习品质影响因素的认识.

摘要： 通过选取本院CCU培训护生178人,90人参加团队模拟情景教学为实验组,88人参加常规急救教学为对照组.比较两组在学习能力,学习行为及学习效果上的区别.探讨团队模拟情景教学的方法在CCU急救团队构建中的教学应用效果.结果显示团队模拟情景教学在CCU急救团队构建教学中应用，可提高护生的学习品质，提高护生的学习效率。

摘要： 本文对中国和西方对“如何教”的思想进行了历史考察,发现西方教育学的回答呈现出明显的“理论基础——实践策略”的思维路径,而中国的教育传统重视的学。通过比较分析中西方教育思想的不同根源在于西方人关注学习心理,中国人关注学习品质;西方教育学有较为强烈的逻辑强制性,而中国的思想兼容并包的特征较为明显。西方人关注教的程序与策略,中国人关注教的内容。这种不同使得中西方的教育思想融汇变得非常的困难,在一个西方话语站主导地位的时代,中国传统教育思想的继承与发展成为一个必须深入思考的问题。

摘要： 探究是人类认识未知世界的重要活动方式.教育世界中学生探究能力的发展有赖于教师、教学方式、学习方式、学习风格等多种因素的协同作用.教师自觉的教学探究意识,糸统把握课程知识,将适度风险性教学氛围的创设与协同教学心向的构建结合起来,采取解释性、批判性、探究错误等教学形式,按照本民族自己的智力组织方式,鼓励学生独立自主学习和积极的自我反思,以培养学生在相对确定性的寻求中探究世界的不确定性,养成生活式探究的学习品质。

摘要： 写字教学不仅可以提高学生的书法水平，还可以锤炼学生良好的学习品质，培养学生的创新精神和促进学生的身心健康。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质，预先训练深度学习模型，所述深度学习模型输入层、中间层以及输出层；获取箱包的品质数据，所述品质数据包括待检测箱包不同位置的图像；将所述品质数据输入至深度学习模型的输入层，依次经过输入层、中间层以及输出层对所述品质数据进行处理，得到箱包的品质评估值。本发明提供有多个基于深度学习的评估模型，通过对箱包的品质数据进行综合评估得到最终的机器品质评估值，该品质评估值能够有效反应当前箱包的品质。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的街道空间品质量化方法，主要涉及利用语义分割网络量化街道绿视率，将绿视率作为量化空间品质指标之一，并利用跨连卷积神经网络提取街景图片特征，将提取的特征作为支持向量回归模型的输入特征量化街道空间品质。该方法包括：制作街道绿视率数据集训练语义分割网络量化街道绿视率。将绿视率作为空间品质指标之一，制作街道空间品质数据集，进而训练跨连CNN+SVR网络，得到网络模型，利用模型进行街道空间品质的大规模量化。本发明充分发挥了机器学习的优越性，减轻了研究人员在街道空间品质调查中的巨大工作量，并为相关研究提供了重要的数据支撑，为城市规划领域研究街道空间品质提供了新思路。

摘要： 本发明的品质预测模型生成方法为经过一个或多个工序制造的金属材料的品质预测模型生成方法，该品质预测模型生成方法包含：第一收集步骤，其针对预先决定的金属材料的每个规定范围，收集各工序的制造条件；第二收集步骤，其针对每个所述规定范围，评估并收集经过各工序制造的金属材料的品质；保存步骤，其针对每个规定范围，将各工序的制造条件、与在该制造条件下制造的金属材料的品质建立关联地进行保存；以及模型生成步骤，其根据已保存的各工序中的每个规定范围的制造条件，生成对金属材料的每个规定范围的品质进行预测的品质预测模型。

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的地瓜外观品质分类方法与装置，将已分类的地瓜的RGB图像进行构建地瓜图像数据集，由训练好的ResNet18深度卷积神经网络的特征提取部分与分类器结合设计地瓜外观品质分类网络，使用地瓜图像数据集进行训练地瓜外观品质分类网络，从而使地瓜外观品质分类网络对地瓜外观品质进行检测分类时，提高检测效率，且具备更精准的检测精度，利用外观品质分类网络进行检测地瓜分类，解放了劳动力，节约劳动成本，减少人为因素对地瓜的损坏。解决了目前依靠人工对地瓜进行分级，不仅效率低下，精度不稳定，耗时较长，而且人工分拣时对地瓜存在一定破坏性的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的农牧产品质量分析系统，包括：农产品信息采集模块，用于通过预设的多传感器融合技术，获取农产品信息；图片调取模块，用于通过所述农产品信息，调取对应的农产品图片；训练模型模块，用于将所述农产品信息和农产品图片传输至预设的神经网络进行训练，获取训练模型；评估结果模块，用于通过所述训练模型和多传感器融合技术，对农产品信息进行质量评估，并生成对应的评估结果。避免了农牧产品质量分析所需的大量人力，使得农牧产品分析在更多的场合可用，让缺少经验的消费者也能获取更多信息。

摘要： 本发明涉及一种基于半监督迁移学习的食品品质无损检测模型构建方法，包括：获取只含有标签样本的源域数据集和含有第一预设比例的样本为有标签样本、第二预设比例的样本为无标签样本的目标域数据集，使用源域数据集训练食品品质检测模型，保留食品品质检测模型的通用层Z，截去Z后的品质检测层A和输出层B；在Z后接入重构区C并使用无监督学习训练C得到训练完成的重构区C’，在C’后接入输出层D并使用有监督学习训练D得到训练完成的输出层D’，得到迁移完成的食品品质检测模型Z+C’+D’。本发明可以在目标域样本集只有少量有标签样本的情况下实现模型的迁移、迁移后的模型可以实现对食品品质的无损检测。

摘要： 本发明涉及基于深度学习和高光谱成像技术的猕猴桃品质检测方法，属于水果质量检测技术领域，该方法首先，准备N个形状良好、颜色正常并且无腐烂的猕猴桃并进行存储条件编号，分别放入低温试验箱和室温模拟不同的存储环境，在两个存储环境中存储不同时间后进行近红外高光谱成像。其次，采用ENVI5.3软件提取不同存储条件下果实感兴趣区域中所有像素点的光谱反射率，对其进行黑白校正后用于建立像素级分类模型，实现对不同存储条件下果实的快速识别。本发明检测方法高效、无损且节省人力资源，适用于猕猴桃果实的实时监测和工业化管理。

摘要： 本发明涉及质量控制学习系统技术领域，公开了一种基于大数据的卷烟产品质量缺陷防控学习系统及方法，包括数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元和学习单元；数据采集单元包括摄像头；数据处理单元包括第一处理器，第一处理器设置有分析系统，分析系统包括图像处理单元和数据分析单元；学习单元包括第二处理器，所述第二处理器电连接有第一显示器、语音播放模块和第一操控模块，所述第二处理器上设置有多媒体接口。本发明能够对卷烟生产线上的卷烟物理质量、外观缺陷等问题进行自动采集，并分析原因和解决办法，形成卷烟产品质量缺陷防控学习数据库，供工作人员学习，提升工作人员的业务能力。

摘要： 本申请公开一种燃气品质自学习修正方法和装置，在发动机正常运行的过程中，对燃气气罐的加气事件进行监测，若监测到存在加气事件，则触发在加气后的燃气气罐的燃气消耗过程中，根据燃气消耗后燃气气罐内的当前燃气量确定当前加权值；利用当前加权值对过量空气系数闭环修正因子中的I积分值进行加权处理，得到当前的燃气品质自学习因子。基于加气诊断和燃气消耗的特征对I积分值进行处理，从而保证燃气发动机运行过程中，可以覆盖各种工况，即使发动机运行在很低的负荷时，也能进行充分的自学习，对I积分值进行处理，使得基于不同燃气变化导致的lambda的燃气品质自学习因子更准确，进而保证燃气发动机始终运行在最优的化学计量空燃比下。

摘要： 本发明公开了基于机器学习定量测试香蕉品质的方法，该方法将传统化学测定方法与曲线拟合等数学方法相结合，根据香蕉表皮颜色预估质构、还原糖浓度、酸度、抗坏血酸含量等内部性质：基于传统化学方法测定香蕉颜色、酸度、质构等指标，利用归一化、去除异常值、数据平滑等数据预处理，衡量颜色与其他性质的单调性关系，通过初步多项式曲线拟合，加权最小二乘法拟合与评估预测香蕉品质。本发明首次建立了基于机器学习预测香蕉品质的方法，并利用该方法对香蕉内部性质进行预估，计算量小，准确率高，校正决定系数达95％以上。本发明提供了一种容易落地工业化应用的，无破坏即可精准评估香蕉内部性质的定量新方法。