三维目标

摘要： 众所周知,地球是我们人类共同的家园,我们都生活在同一个地球上。我们平时呼吸的空气、喝的水、吃的食物、穿的衣服、取暖的燃料等,这些东西都取自于地球,然而地球上的资源是有限的。虽然科学技术的发展给我们的生活带来了舒适和便利,同时消耗了大量资源,影响了周围环境,天空为此不再湛蓝。我国《科学课程标准》中就从三维目标的情感态度与价值观。

摘要： 常言道:茶能醉人何必酒,书能香我不需花。尤其是当拿到余文森教授《核心素养导向的课堂教学》一书时,我有了来自灵魂深处的拷问:如何搞好核心素养导向的课堂教学呢?对呀,从教二十余年,按部就班地教书,从“双基”到“三维目标”再到“核心素养”,似乎还没有深层次地思考过基于核心素养的课堂教学到底该是怎样的。我想,觉察出自己当下面临的问题,带着问题去与书相遇,去和书本里的文字碰撞,方可激发出真正有意义的思考。阅读这本书的过程,不仅让我从书页的馨香中享受到静谧的闲暇时光,而且让我拥有了不断前行的力量……

摘要： 从“双基教育”到“三维目标”再到“核心素养”,我国基础教育课程改革进入了一个新的历史发展阶段。作为新时代的教师,我们要积极培育学生的核心素养,使学生成为“既能够适应信息时代的不确定性,又能够承担伟大复兴的历史使命”的合格人才。

摘要： 在新课程改革大背景下,小学数学教学重心逐渐向发挥学生课堂主体性转移,教师要想实现这个目标,加强实施问题导学策略是非常有必要的。问题导学策略不但契合小学生的思维发展规律和心理特征,也能激发学生自主探索数学世界的内在动能,使学生的思维品质与数学核心素养得到多维度的强化。本文主要论述了问题导学策略在小学数学教学中的运用途径,希望可以为相关教育人士提供有力的参考依据,从而为学生营造更加灵动的数学学习氛围,弥补传统小学数学教学模式中存在的缺陷,加快我国教育体系创新与改革步伐。

摘要： 初中道德与法治学科具有很强的理论性和时政性的特点,因此,学生学习起来感觉枯燥无味。对此,我们老师要与时俱进,拓展教学领域,探究新型教学方式,提高课堂实效,让道德与法治学科保持强大的教育力和生命力。一、要认真研究教材的特点,这是构建高效课堂的前提1.新教材突出体现了“三维目标”。新教材把情感、态度、价值观目标放在首位,兼顾能力目标、知识目标,非常注重人文精神的教育和传播。

摘要： 在教育教学理念不断更新的今天,小学英语新课标中明确确立了“知识与技能”“过程与方法”“情感、态度与价值观”三个维度的课程目标,为有效开展小学英语教学活动统一了理念、指明了方向。然而,当前英语教师教学风格迥异,教学设计千差万别,教学效果更是参差不齐,结合教学实践,文章主要从三维目标的设计及达成情况反思教学设计的合理性,提高教学的实效性。

摘要： 笔者以情感态度与价值观为终极目标,以知识与能力为实现情感态度与价值观的载体,以过程与方法为实现情感目标与能力目标的手段,三者相辅相成,共同促进。小学教学中情感目标居于突出地位,笔者以小学诗词教学为例,探究实现情感态度与价值观的策略。第一初读诗词,触景生情,渐入佳境。指导孩子们有情感的朗读;品味诗词,阐述学生自己的感触;设置问题,感悟作者的情感;第二,再读诗词,登堂入室,评论是否。学生对诗词中具体意象的看法,透过意象看本质;学生对诗词本身的看法,从中汲取营养,提升能力;学生对诗词作者的看法。第三,精读与泛读结合,以高掌远跖的魄力奠定学生的正确价值取向。搜集学生喜欢的作品,加深学生对作品及作者的理解;搜集有正能量的作品,对比阅读,培养学生正确的价值取向。

摘要： 中国基础教育经历了从"双基"到三维目标,再到核心素养的发展过程。核心素养的提出标志着教育的目的更指向育人。作为小学阶段一门十分重要的基础学科,小学数学在日常教学和管理中对核心素养的重视和培养显得尤为重要。本文主要探究核心素养在小学数学课堂教学实践中的应用策略,旨在为今后的教学工作提供参考和借鉴。

摘要： 对教学和一线教师而言,核心素养究竟意味着什么?核心素养跟我们具体的学科教学究竟是什么关系?我们知道,教学作为一种教育实践活动,是有目标导向的。改革开放以来,从目标导向的视角说,我们的教学改革走过了“双基”导向、“三维目标”导向和现在的“核心素养”导向三个阶段。也可以说,现在我们的教学改革走进了核心素养导向的新时代。把教学定位在“双基”(基础知识和基本技能)层面上,不仅窄化而且浅化了教学的内涵和功能。新课程改革把目标定位在三维目标上,显然是个巨大的进步。三维目标(知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观)全面地刻画了学科知识的内涵和维度,三维目标导向的教学体现了教学的完整性和发展性。但是,三维目标本质上是知识(学科知识)的三个维度、三个特性或三个类型,即实体性的知识、方法性的知识和价值性的知识,严格说来它们只是教学的载体和内容,还不是教学的真正的目标和归宿。

摘要： “三维目标”实现了课程教学由“以知识为主”向“人本位”的转向,注重学生“认知—技能—情感”的全面培育。目前高校文学类课程教学目标与“三维目标”有相通性,可把后者作为评价高校文学类课程教学的依据。在具体的教学评价中,首先将“三维目标”的“知识与技能”、“过程与方法”和“情感态度与价值观”设为一级评价指标;其次根据相关规定和结合高校文学类课程实际特点,将一级评价指标细化为具有可操作性的二级评价指标;再次确定两级评价指标中的各自权重;最后根据两级评价指标的权重,评定评价等级,由此完成高校文学类课程教学的评价。

摘要： 本文提出了一种目标散射的混合有限元-边界元法(Finite Element-Boundary Integral,FE-BI)与粗糙面散射的基尔霍夫解析近似法(Kirchhoff approximation,KA)相结合的多重混合迭代算法,推导出介质粗糙面上方三维目标复合散射的有限元-边界元公式,以及介质粗糙面散射的基尔霍夫近似计算公式.粗糙面的KA解析计算能够大大降低粗糙面求解的内存需求以及计算时间,与目标数值FE-BI方法的混合迭代保障了计算结果的精度,能在理论上十分简明,数值计算上十分高效的求解二维粗糙面面上方三维目标的复合散射问题.结合Monte-Carlo方法生成随机粗糙面样本,数值分析了介质Gauss粗糙面上弹体目标的散射,给出了粗糙面上差值感应电场分布,讨论了粗糙度对目标与粗糙面复合散射的影响.

摘要： 本文从三维目标的整合角度认识了教学目标的设计与实践操作.文章介绍了教学实践中对三维目标认识和理解的缺陷，分析了关于教学目标的理解，并进一步探讨了三维目标的整合。

摘要： 本文基于若干案例,从“我要去哪里？”、“我如何去那里？”、“我怎样来判断自己已经到达了那里？”三个问题的视角揭示初中数学三维目标设计、实施与评估中的问题,即设计层面泛化、随意、连续性差;实施层面欠缺针对性、割裂性突出;评估层面缺失、一致性低等,并提出了基于教育目标分类学理论开展三维目标实践的研究设想.

摘要： 《语文课程标准》提出:九年义务教育阶段的语文课程,必须面向全体学生,使学生获得基本的语文素养.而语文素养是语文能力和语文知识、思想情感、语言积累、语感、思维品质、品德修养、审美情趣、个性品格、学习方向、学习习惯的有机整合.在语文课堂教学中如何让培养学生的语文素养呢？我们在课改实践中以“三围绕”为突破口,培养学生语文素养,即围绕“三维目标”备课、围绕“三维目标”上课、围绕“三维目标”是反思,取得了良好效果.

摘要： 此文简要介绍了在信息环境下对高中生物教学中三维目标的落实情况以及Moodle平台的功能，并分别提出了在该平台下对高中生物教学三维目标的实现方案。在信息技术与课程整合过程中，只有始终将三维目标作为指导，才能真正实现课程整合的教育意义，体现新课程的教育理念。

摘要： 本文提出了一种基于几何关系的无源雷达三维目标定位方法,该算法利用测向系统获得目标反射信号的来波到达角、方位角,辅助以反射路径长度,运用传统几何证明方法精确解算目标位置.本算法将三维目标定位转化到二维平面上,且省去了对目标高度的计算,减少了计算复杂性.最后给出了算法的性能仿真和误差分析.

摘要： 本文将MPI平台上实现的MoM-PO混合算法用于研究二维粗糙海面及其上方三维目标的复合电磁散射特性.首先通过Monte Carlo方法基于JONSWAP谱建立粗糙海面,在平面波入射下用并行MoM-PO方法计算了海面与目标的复合雷达散射截面,并将计算结果与FEKO MLFMM结果对比,验证混合算法的正确性和高效性,最后,通过多个算例结果对比分析了海面风速、目标尺寸对复合散射截面的影响.

摘要： 三维目标的实质并非三维，而是按照教学的目的与措施分成达成目标与策略保障两个维度。其中达成目标包括三项：知识、能力和社会规范(即情感、态度、价值观)，策略保障主要指的就是教与学的方法与过程。教学目标表达要处理好分述与合述的关系、站在教师还是学生的角度、如何把教学目标写具体等一系列问题。

摘要： 基于轮廓匹配的无纹理3D目标跟踪算法需要根据3D模型和2D投影轮廓的3D一2D匹配点连续估计目标的位置和姿态,但在背景复杂和运动模糊的情况下容易错配导致跟踪失败.针对此问题,提出一种基于自适应特征融合的3D目标跟踪算法.首先在3D模型投影轮廓附近进行轮廓匹配和颜色统计建模,以提取轮廓特征和颜色特征;然后定义基于轮廓特征和颜色特征自适应加权的能量函数,并计算其相对于位置和姿态参数的偏导数;最后通过LM优化算法求解位置和姿态参数的最优值.为处理目标和相机的快速运动,采用由粗到细的策略在多尺度视频帧中迭代跟踪.定性和定量实验结果表明,在复杂背景和运动模糊的情况下,该算法仍能实现快速稳定的跟踪,具有较高的精确性和鲁棒性.

摘要： 基于轮廓匹配的无纹理3D目标跟踪算法需要根据3D模型和2D投影轮廓的3D一2D匹配点连续估计目标的位置和姿态,但在背景复杂和运动模糊的情况下容易错配导致跟踪失败.针对此问题,提出一种基于自适应特征融合的3D目标跟踪算法.首先在3D模型投影轮廓附近进行轮廓匹配和颜色统计建模,以提取轮廓特征和颜色特征;然后定义基于轮廓特征和颜色特征自适应加权的能量函数,并计算其相对于位置和姿态参数的偏导数;最后通过LM优化算法求解位置和姿态参数的最优值.为处理目标和相机的快速运动,采用由粗到细的策略在多尺度视频帧中迭代跟踪.定性和定量实验结果表明,在复杂背景和运动模糊的情况下,该算法仍能实现快速稳定的跟踪,具有较高的精确性和鲁棒性.

摘要： 本发明揭示了三维指示方法。在本发明的三维指示方法中，根据在预定的检测面上使用输入笔的笔尖进行了指示时的指示位置的二维坐标、以及对前述输入笔的笔尖施加的压力即笔压或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，指示表现在显示装置上的三维空间内的期望点。并且，在本发明的三维指示方法中，根据前述输入笔的笔尖或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，使显示在前述三维空间内的三维指针的深度方向的坐标变化来显示在显示装置上。

摘要： 向粉末床照射波束来进行层叠造型的三维层叠造型装置的施工异常检测系统，基于粉末床的表面形状的测定结果，在满足粉末床的相对于基准位置的平均高度从第一规定范围脱离的第一条件、以及粉末床的高度的偏差从第二规定范围脱离的第二条件中的至少一者的情况下，判定为发生了粉末床的铺设异常。

摘要： 本发明公开了一种基于三维热图的三维点云目标检测方法和装置，将点云输入多层稀疏卷积得到第一特征图，利用双线性插值法将第一特征图依次插值到点云原始的空间位置，得到第二特征图，将第二特征图进行拼接，输出N*C维特征图；将N*C维特征图输入第一全连接神经网络，输出N*4维特征图，输出数据包括预测的点云的坐标以及预测的热力响应值；将N*C维特征图输入第二全连接神经网络，输出五维向量，分别表示预测的物体的长宽高、类别以及偏转角度；将预测的热力响应值通过三维高斯分布进行回归，得到高斯分布的均值，即预测的物体的中心坐标；将长宽高、类别、偏转角度以及中心坐标进行合并，得到目标检测结果。本发明能够提高目标的检测精度和分类能力。

摘要： 本发明公开了一种变光照条件下运动目标的三维重建方法，包括如下步骤：采集运动目标在光源提供的变光照条件下的多个视角的图像；根据多台摄像机在每一时刻采集得到的运动目标的多个视角的图像，建立运动目标的初始三维模型；通过运动估计和运动补偿得到每个时刻的运动目标的多光照图像；联合初始三维模型和多光照图像恢复得到初始三维模型的法向信息；对初始三维模型的几何信息和初始三维模型的法向信息进行联合优化，得到运动目标的优化三维模型。本发明还公开了一种变光照条件下运动目标的三维重建装置。本发明联合多视角立体和光度立体方法的优势，结合周期性变光照条件下的运动估计和运动补偿，实现对运动目标的高精度的三维模型的重建。

摘要： 三维数据编码方法对分别位于多个区域中的某一个区域的多个三维点按每个区域进行编码(S9401)，生成连接信息，该连接信息是基于多个区域中的规定的区域与多个区域中的规定的区域以外的多个其他区域的关系而生成的，且包含(i)表示固有地分配给多个区域的每一个的值的瓦片信息、以及(ii)通过瓦片信息表示规定的区域与其他区域具有关联性的关联信息(S9402)，生成包含所生成的连接信息和被编码的多个三维点的比特流(S9403)。

摘要： 三维数据编码方法决定将表示三维点群的点群数据分割为多个时的分割数据单位、和分割前的点群数据单位中的至少一方的编码后的编码数据的第1最大比特数(S9681)，通过以满足所决定的第1最大比特数的方式对分割点群数据而成的多个分割数据或分割前的点群数据进行编码，从而生成比特流(S9682)，比特流包含表示第1最大比特数的第1比特数信息。

摘要： 本发明提出了一种三维目标检测方法及三维目标检测器。所述三维目标检测方法主要包括以下步骤：对三维目标检测数据集的图像数据进行语义分割，得到语义预测；将语义预测投影到点云空间中，并筛选特定类别的点形成视锥；构建三维目标检测网络，并将视锥作为三维目标检测网络的输入；通过损失函数强化三维目标检测网络对目标的敏感程度；优化三维目标检测网络。本发明大大减少了三维检测的时间并且降低了计算需求，使得输入更加简单，具有很好的实时目标检测性能，在保持实时检测的同时也能获得很好的检测效果。

摘要： 提供了三位静止和活动目标的映射，它是从真实目标的照片和他们的几何映射中获得，可以实现存储紧凑、以高的输出图像质量快速渲染、适于动画目的。该方法包括将三维目标的原始数据转换成中间映射；将中间映射的数据转换成外切立方体形式的渲染映射，其中分层的深度图像分配到外切立方体的每个表面上，并且通过根据观察者的位置而确定外切立方体的可见表面，将用于每个可见表面的分层的深度图像变换成纹理，并将带有纹理的可见表面可视化来渲染所获得的映射。

摘要： 本发明提出了一种三维目标检测方法及三维目标检测器。所述三维目标检测方法主要包括以下步骤：对三维目标检测数据集的图像数据进行语义分割，得到语义预测；将语义预测投影到点云空间中，并筛选特定类别的点形成视锥；构建三维目标检测网络，并将视锥作为三维目标检测网络的输入；通过损失函数强化三维目标检测网络对目标的敏感程度；优化三维目标检测网络。本发明大大减少了三维检测的时间并且降低了计算需求，使得输入更加简单，具有很好的实时目标检测性能，在保持实时检测的同时也能获得很好的检测效果。

摘要： 提供了三位静止和活动目标的映射，它是从真实目标的照片和他们的几何映射中获得，可以实现存储紧凑、以高的输出图像质量快速渲染、适于动画目的。该方法包括将三维目标的原始数据转换成中间映射；将中间映射的数据转换成外切立方体形式的渲染映射，其中分层的深度图像分配到外切立方体的每个表面上，并且通过根据观察者的位置而确定外切立方体的可见表面，将用于每个可见表面的分层的深度图像变换成纹理，并将带有纹理的可见表面可视化来渲染所获得的映射。