文献研究

摘要： 从中国文字学、历史学、中医学观点的角度出发,详尽地探讨与叙述任脉不同命名的由来,进而深度剖析其不同含义与生理功能、临床运用之间的关系后得出任脉为“怀妊之脉”“阴脉之海”“抱腹之脉”的结论,从文献研究的基础上丰富任脉的经脉观。

摘要： 通过对相关文献进行统计分析,探讨BIM技术在市政工程中的主要研究方向及研究现状。从市政道路、综合管廊、管线综合、GIS+BIM等技术的融合应用4个方向进行综述分析;针对BIM技术在市政工程中的应用研究现状,从全生命周期角度提出加快BIM技术应用标准制定、深化BIM+GIS+IoT等技术的融合、重视国产三维软件研发的建议。

摘要： 目的:分析古代治疗犬螨虫性皮肤病的文献,探讨古代文献中治疗犬螨虫性皮肤病的方剂组方特点和药物的配伍规律,推论与之相应的病因病机和辨证论治规律。以期继承和发展古代的研究成果,为今后犬螨虫性皮肤病治疗方案的建立和研究提供较为明确的药物和方剂,以便更好的为临床服务。方法:线上线下搜集有关于犬螨虫性皮肤病的方剂,将中医中华医典数据库有关于犬螨虫性皮肤病的方剂繁杂信息进行整理汇总。依据“十三五”国家教材规划中的《中药学》、《中药大辞典》和《本草纲目》等线上线下书籍所载标准采用SPSS 22.0统计软件进行药物分析整理,分析古方用药规律。结果:线下采集共得35首,将所收集方剂整理汇总,删除重复者共得方剂11首;线上共计收集92首有效方剂,删除与线下重复者共得方剂85首,涉及到148味药物。录入SPSS 22.0统计软件进行药物分析整理,其中重复出现药物较少,使用频次超过5次的有35味药,使用频次最高的前三味是雄黄、甘草、荆芥。药性温平最多,出现频率为37.5%。结论:从古籍方剂数据挖掘得到的用药规律结果显示,犬螨虫性皮肤病的中医药治疗方法以杀虫止痒、温中止痛药物为主,并配以清热燥湿、健脾益气药。

摘要： 通过考察北宋校正医书局类次《千金要方》的具体内容,发现宋臣按照内容性质相近、逻辑关系合理、分门别类严谨、编排体例统一的原则,对该书进行了重新编次,使其篇章结构安排合理,理法方药各方面资料的排序更加整齐和规律,便于领会与实际使用,强化了该书临床方书的实用性。宋人类次校书的方法,使所校之书的基本构成发生变化,形成学术内涵的差异,以往基于宋校本提出的某些医学史观点有待重新考证;研究和使用宋校医书,需要充分认识宋人类次校书方法导致文本变化,以便有效使用宋校医书的文献资料。

摘要： 目的:分析古代医籍针灸治疗血瘀证的取穴规律,探究血瘀证针灸治疗原则,指导现代临床治疗。方法:通过关键词搜索《中华医典》针灸推拿类医籍,根据纳入排除标准筛选条文,建立数据库。对选用腧穴进行频次统计及关联、聚类分析,探究其选穴规律,对古代医家针灸治疗血瘀证的思路进行总结。结果:治疗血瘀证频次较高的穴位有气海、足三里、天枢等;使用频次较高的特定穴为交会穴、募穴、合穴;常用经脉是任脉、足太阳膀胱经和足阳明胃经;关联性最大的一组配穴为中极-气海;聚类分析将所选腧穴分为3类。结论:古代医家针灸治疗血瘀证取穴注重气血同治和调补脾胃,主调气补土以行血。

摘要： 《中原文化研究》是由河南省社会科学院主管主办的文化研究学术期刊(双月刊)。本刊秉持科学理性、兼容并包的文化精神,深入挖掘整理中原文化资源,开展系统理论研究,传承和弘扬中华文化,密切关注中国文化建设及世界文化发展的前沿理论与实践问题,充分展示当代学人的思想与探索,努力打造国内文化研究的高端学术平台。一、本刊主要栏目1.文明探源;2.思想文化;3.当代文化;4.宋文化研究;5.文献研究;6.文化遗产;7.文学与文化;8.中原论坛;9.学子园地。

摘要： 随着时代的发展以及经济的快速进步,建筑施工行业逐渐步入了黄金发展阶段。只有在贴合时代发展的趋向下,完善建筑施工企业财务资金管理方式,才能够有效改善建筑施工的质量,使日常工作能够顺利开展。本文使用文献研究和行动研究法对建筑施工企业财务资金管理的关注要点进行了详细的论述。

摘要： [目的]通过对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)文献资料进行统计分析,探讨COVID-19患者的舌象特征。[方法]检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和PubMed、Web of Science数据库中COVID-19舌象、证候的临床研究,发表时间范围为2019年12月至2020年11月。提取纳入文献中的舌象特征,系统整理后建立数据库,分别统计COVID-19患者的舌色、舌形、苔色、苔质等舌象情况。[结果]共纳入48篇文献,其中中文文献47篇,外文文献1篇,涉及4750例COVID-19病例,患者舌象以绛红舌(32.11%)、腻苔(54.29%)最为常见,同时黄苔占有一定比例(40.88%),除轻型病例外,腻苔为COVID-19各病程主要苔质特征。在COVID-19不同的病程阶段,患者舌色、舌形、苔质、苔色呈现差异,同时随着病程的进展加重,COVID-19的主要舌象特征从淡红舌转为绛红舌,薄苔转为厚苔,体现了COVID-19不同病程阶段舌象的变化。对比轻型和普通型、重型和危重型两类患者舌象特征,发现随着病情的加重,厚苔、青紫舌比例增加,体现邪气的增长,病邪的深入,也说明了COVID-19病程进展后期容易出现"瘀""闭"的特性。通过对病例的地域分类统计,发现病例样本主要集中在华中地区(59.83%),不同地域患者的舌象呈现差异,舌色方面,东北地区以青紫舌为主,华北、华南、华东地区以绛红舌为主;腻苔为各地域共同的主要苔质特征。[结论]腻苔为COVID-19的主要舌象特征,因此"湿邪"为本病重要特征,病程进展不同、地域差异使得患者舌象呈现差异。

摘要： 指标是数据统计的基础。从指标角度入手,以填报高校最多、填报历史最长的事实数据库为例,采用文献研究、数据分析等方法,结合高校图书馆实际发展情况与需求,探讨从指标体系、指标解释、指标更新等方面保障高校图书馆的数据统计。

摘要： 《广东党史与文献研究》是由中共广东省委党史研究室主管主办,广东中共党史学会、广东中共党史人物研究会合办的面向国内外公开发行的学术刊物,为双月刊。本刊是中共党史和党的文献研究者的专业学术园地,主要面向全国各大专院校、各级党校、各级党史和文献部门、各级社会科学研究院所等单位,从事中共党史、党的文献、中国近现代史、中国革命史。

摘要： 针对当前中医药研究存在问题，提出从文献研究着手拓宽临床诊疗的用药思路、辩证思路，以期提高中医临床诊疗水平。

摘要： 近年来，随着教育信息化的不断推进，由此产生的教育大数据中潜藏着与学习者息息相关的信息,在挖掘教育大数据价值的过程中，不管是学习环境的构建，教学方法的设计，还是学习者学习过程的实践，都离不开学习分析这一核心技术。本文在梳理了国内外2007年至2017年学习分析相关文献基础之上,重点阐述了近十年大数据背景下国内外学习分析的研究现状.根据研究重点的不同,本文分别从学习分析的概念定义、模型研究、工具以及常用技术对学习分析领域的研究进行了梳理.最后,本文深入探讨了学习分析未来面临的挑战以及发展趋势.

摘要： 近年来，随着教育信息化的不断推进，由此产生的教育大数据中潜藏着与学习者息息相关的信息,在挖掘教育大数据价值的过程中，不管是学习环境的构建，教学方法的设计，还是学习者学习过程的实践，都离不开学习分析这一核心技术。本文在梳理了国内外2007年至2017年学习分析相关文献基础之上,重点阐述了近十年大数据背景下国内外学习分析的研究现状.根据研究重点的不同,本文分别从学习分析的概念定义、模型研究、工具以及常用技术对学习分析领域的研究进行了梳理.最后,本文深入探讨了学习分析未来面临的挑战以及发展趋势.

摘要： 近年来，随着教育信息化的不断推进，由此产生的教育大数据中潜藏着与学习者息息相关的信息,在挖掘教育大数据价值的过程中，不管是学习环境的构建，教学方法的设计，还是学习者学习过程的实践，都离不开学习分析这一核心技术。本文在梳理了国内外2007年至2017年学习分析相关文献基础之上,重点阐述了近十年大数据背景下国内外学习分析的研究现状.根据研究重点的不同,本文分别从学习分析的概念定义、模型研究、工具以及常用技术对学习分析领域的研究进行了梳理.最后,本文深入探讨了学习分析未来面临的挑战以及发展趋势.

摘要： 校园足球是中国足球中重要组成部分,足球回归校园的理念已经深入人心.近年来,我国对校园足球的研究已广泛开展,并取得了很多科研成果.对以往研究进行回顾和总结,探索校园足球研究的前沿热点与演进脉络,洞察其发展规律,对国内学者准确把握校园足球的发展动向具有重要价值.本文对2007年-2016年国内校园足球的465篇文献进行可视化分析,解读校园足球研究现状,以期为丰富和完善我国校园足球发展的基本框架和理论体系提供借鉴与参考,为今后的研究理清思路.

摘要： 校园足球是中国足球中重要组成部分,足球回归校园的理念已经深入人心.近年来,我国对校园足球的研究已广泛开展,并取得了很多科研成果.对以往研究进行回顾和总结,探索校园足球研究的前沿热点与演进脉络,洞察其发展规律,对国内学者准确把握校园足球的发展动向具有重要价值.本文对2007年-2016年国内校园足球的465篇文献进行可视化分析,解读校园足球研究现状,以期为丰富和完善我国校园足球发展的基本框架和理论体系提供借鉴与参考,为今后的研究理清思路.

摘要： 校园足球是中国足球中重要组成部分,足球回归校园的理念已经深入人心.近年来,我国对校园足球的研究已广泛开展,并取得了很多科研成果.对以往研究进行回顾和总结,探索校园足球研究的前沿热点与演进脉络,洞察其发展规律,对国内学者准确把握校园足球的发展动向具有重要价值.本文对2007年-2016年国内校园足球的465篇文献进行可视化分析,解读校园足球研究现状,以期为丰富和完善我国校园足球发展的基本框架和理论体系提供借鉴与参考,为今后的研究理清思路.

摘要： 校园足球是中国足球中重要组成部分,足球回归校园的理念已经深入人心.近年来,我国对校园足球的研究已广泛开展,并取得了很多科研成果.对以往研究进行回顾和总结,探索校园足球研究的前沿热点与演进脉络,洞察其发展规律,对国内学者准确把握校园足球的发展动向具有重要价值.本文对2007年-2016年国内校园足球的465篇文献进行可视化分析,解读校园足球研究现状,以期为丰富和完善我国校园足球发展的基本框架和理论体系提供借鉴与参考,为今后的研究理清思路.

摘要： 人工智能正在逐渐渗透人们生活的各方各面,在教育中亦是如此.教育人工智能从提出至今已经在国内外引发了强烈的关注,吸引着全世界研究者的目光.文章从研究方向、研究热点、重点期刊与学者等角度,将到目前为止国内外教育人工智能领域的研究情况进行了总体与深入地分析;通过整合各类文献分析方法得出了国内外该领域研究的异同,并且通过可视化的方式对比并呈现国内外教育人工智能领域的研究现状.希望在借鉴国际先进经验基础上,结合我国教育实际来更好地促进我国教育人工智能研究与实践的发展.

摘要： 人工智能正在逐渐渗透人们生活的各方各面,在教育中亦是如此.教育人工智能从提出至今已经在国内外引发了强烈的关注,吸引着全世界研究者的目光.文章从研究方向、研究热点、重点期刊与学者等角度,将到目前为止国内外教育人工智能领域的研究情况进行了总体与深入地分析;通过整合各类文献分析方法得出了国内外该领域研究的异同,并且通过可视化的方式对比并呈现国内外教育人工智能领域的研究现状.希望在借鉴国际先进经验基础上,结合我国教育实际来更好地促进我国教育人工智能研究与实践的发展.

摘要： 本发明涉及一种基于文献共引聚类的研究前沿可视分析方法：建立所研究领域的文献数据库，对所下载的论文数据进行编码；抽取文献数据库中引用次数靠前的施引文献作为核心高被引施引文献，引用次数靠前的外部参考文献作为高被引外部参考文献，将高被引外部参考文献添加到核心高被引施引文献中共同作为核心高被引的施引文献；生成核心高被引施引文献的直引矩阵和共引矩阵；将共引矩阵中为零的数值通过直引矩阵中对应位置的数值变换来赋值；基于共引矩阵，生成共引网络并从网络中找到稠密的子图；对前沿话题进行术语抽取；对共引网络的聚类结果进行可视分析设计。

摘要： 本发明能够在用户可以读取附图标记的方向上配置文献附图。本发明的一个实施方式所涉及的文献解析装置(1)具有：附图标记提取部(112)，其提取文献所含的文字；朝向确定部(114)，其基于附图标记提取部(112)提取的文字，来确定配置文献所含的附图的方向；以及输出部(115)，其在朝向确定部(114)确定的方向与预定方向不同的情况下，输出用于将附图配置在预定方向上的信息。

摘要： 本申请提供一种基于医学研究文献的医学路径推荐方法和系统。该方法包括：基于多任务联合学习框架训练的结构化医学知识提取模型，从公开医学研究文献库中提取与拟研究的第一医学实体和第二医学实体的结构化医学知识三元组；基于结构化医学知识三元组发现第一医学实体和第二医学实体相关的新的医学路径集合，以及路径的中间医学实体；计算新的医学路径集合的可研究质量，作为客观评价医学路径的依据，包括研究独立性和研究特异性；根据预设筛选条件过滤新的医学路径集合，对过滤后的医学路径集合依据可研究质量进行排序，得到可研究医学路径推荐列表。本申请有效改善了医学路径发现的高门槛、低效率、标准主观的一系列问题，避免浪费研究资源，有助于促进在医学领域开展高质量路径研究的效率。

摘要： 本发明涉及文献识别技术领域，具体地说，涉及一种交通运输领域变革性研究文献早期识别方法。其包括如下步骤：步骤S1、构建待识别数据集A；步骤S2、获取所述N篇文献的年度被引频次数据集B；步骤S3、计算获取每篇文献的Bcp指数；步骤S4、计算获取所述N篇文献的年度被引频次最大增量序列ΔC；步骤S5、计算获取所述N篇文献的总被引频次标准化数据集B'；步骤S6，基于预定规则对所述N篇文献进行排序，进而筛选出M篇文献作为变革性研究文献。通过本发明能够较佳地对交通运输领域的变革性研究文献进行早期识别。

摘要： 本发明公开了一种基于科技文献挖掘的研究热点分析方法及装置，包括：获取科技文献数据并进行预处理，构建文献私有数据库；利用分词算法对文献集分词，并通过改进后的文本分类算法对其进行分类与实体抽取；遍历文献实体集构建三元关系式，同时匹配标签集并将结果进行存储，得到提取后的关系式集；计算单词文献概率集并根据关键词组得出其对应的支持度组，将结果进行去重处理得出热点集合，并生成热点分析模型；将热点分析模型封装成开放接口，并将结果通过知识图谱形式向用户进行展示。本发明结合改进的文本分类算法和关联规则挖掘技术，可有效对科技文献进行热点提取并分析，为当前获取研究热点把握研究趋势提供了方法，增加了文本分析的使用价值。

摘要： 本发明公开一种从研究文献中提取天然产物数据信息的方法，包括：对研究文献文本内容进行预处理，以得到多个预处理语句；从所述多个预处理语句中获取生物物种描述语句和化学成分描述语句；从所述生物物种描述语句中获取生物物种信息；从所述化学成分描述语句中获取化学物质信息；至少关联存储所述生物物种信息和所述化学物质信息。本申请实施例自动分析天然产物研究文献的文本内容，并自动识别和提取其中的天然产物化学成分数据信息，用于计算机大规模批量生产具有科学研究价值的天然产物数据，从而避免人工标引数据周期长、成本高等缺陷，达到短时间、低消耗获取一定规模天然产物化学成分数据集的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于文献共引聚类的研究前沿可视分析方法：建立所研究领域的文献数据库，对所下载的论文数据进行编码；抽取文献数据库中引用次数靠前的施引文献作为核心高被引施引文献，引用次数靠前的外部参考文献作为高被引外部参考文献，将高被引外部参考文献添加到核心高被引施引文献中共同作为核心高被引的施引文献；生成核心高被引施引文献的直引矩阵和共引矩阵；将共引矩阵中为零的数值通过直引矩阵中对应位置的数值变换来赋值；基于共引矩阵，生成共引网络并从网络中找到稠密的子图；对前沿话题进行术语抽取；对共引网络的聚类结果进行可视分析设计。

摘要： 本发明新型公开了一种基于组合特征加权的科技文献标注精简研究结论的方法流程，其包括分类抽取流程，既是基于训练语料，做数据前清洗，然后分句获得句子和类标签，句子特征选择进行特征化，然后训练分类器，评价分类器，对训练的分类器进行保存序列化，在应用阶段，获得应用文本，对其同样数据清洗，分句，然后特征化(应用阶段chi词特征是使用训练阶段的chi词)，加载训练分类器对应用文本进行研究结论预测，之后对预测的结果句子人工审核，进行后数据清洗处理，然后将这些清洗规则加入到原有程序中，迭代实验，实际应用中更贴近问题的本质，从而有很高的发明效果。

摘要： 本发明公开了一种基于文本的自动识别文献研究的方法，包括首先基于CRF模型对已经标注少量的数据建模，然后对未标注数据进行预测，再从大部分预测标注集合中挑选尽量少的部分数据进行人工标注，接着将标注后的结果在加入到原有语料中重新建模，适当迭代该过程得到最终模型，而此模型即可用于对科技文献的研究对象进行抽取，步骤一，获取科技文献标题，并做初次标注，步骤二，对数据进行标准化处理，步骤三，模型特征化提取，步骤四，训练数据，步骤五，提取部分未标注数据，并进行标记，步骤六，对模型准确率评估，在机器学习模型中优化的引入人工评定，可有效提高学习模型的改进效果的同时，能够尽量节省人工标注的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词的文献研究热点推荐方法，首先对数据进行预处理，每个关键词当作一个独立的热点，利用TF‑IDF对数据中的泛词进行过滤，合并同形异构关键词。为了充分挖掘热点间潜在的关系，以关键词作为节点将出现在同一文献中的关键词相连，计算两关键词间的Jaccard相似度作为网络的边权重，建立带权重关键词共现网络。针对文献热点研究中对用户感兴趣关键词缺乏针对性推荐问题，用社区划分方法将网络中关键词划分在不同的主题域中，当用户输入感兴趣关键词时自动将关键词映射到最有可能的主题域，在该领域中采用随机游走算法进行快速推荐。考虑到时间属性对推荐结果的影响，在随机游走算法加入时间权重，为用户生成相关的研究热点推荐列表。