词的意义

摘要： 法国象征派诗人马拉美引起轰动的名作《牧神午后》(1876年),充满了奇幻的想象,字里行间充满着一种意识的流动性,仿佛那痴心又慵懒的牧神在醉意惺忪地诉说着他的奇幻经历。在诗中我们能感受到他要表达的动人的情感,却很难明确地阐明每一句字词的意义,这种只可意会不可言传的体验,大约正是象征派诗歌的妙处吧。

摘要： 有读者来信问:“许多医学杂志和书籍(包括有关睡眠的专著),polysomnography一词都译为“多导睡眠图”,贵刊所刊文章却为“多项睡眠图”,究竟怎么译更好呢?”有关polysomnography一词的意义本刊编辑部早已注意到了。可能由于专业面较窄的关系,全国自然科学名词审定委员会公布的《医学名词》以及许多词典均未收录。

摘要： 语篇填空的一个重要特征是包含众多承上启下的连词。这些连词既承担着重要的语义作用,又彰显着明确的语法属性。在语篇型语法填空中,连词是一个重要的高频考点,也是一个让众多考生感到头疼的难点。但是,如果学生善于分析结构,把握好连词在句中的功能,准确理解连词的意义,它就会成为学生的增分利器。请先细读这段"口诀"。

摘要： 阅读是人们获取信息最主要的渠道之一,也是进行人际交往的必备技能。作为一种重要的语言技能,阅读在初中英语中考中也占有十分重要的位置。根据课程标准要求,在初中英语阅读测试中重点考查六种技能,即:理解主旨和要义;理解文章中的具体信息(包括图文转换的信息);根据上下文推测生词的意义;进行简单的判断和推理;理解文章的基本结构;理解作者的意图和态度。

摘要： Molinowski在提出语境理论的时候就曾经强调:"话语的意义并不是来自于构成话语的词的意义,而是来自于话语与其所发生的语境之间的关系。"我国语言学家吕叔湘也曾经说过:"只有在一定的语境中,词汇才富有生命,才容易记忆并正确使用。"可见,在语言教学中,利用语境来开展词汇教学,是提高教学效率、拓宽教学途径的有效措施。基于此,本文以高中英语词汇教学为例,探讨如何以语境理论为指导.

摘要： 由于对词的意义情味了解得不够,学生们往往会犯下面几种毛病。第一是词选择得不准确,不恰当。(1)集体学习的好处,我觉得有几点是可以讨论的。作者原想列举几点集体学习的好处,但结果读者所得的印象和作者原意刚好相反。因为“可以讨论”通常有“尚不确定,有待讨论”的意思。

摘要： “なかなか”与“かなり”作为程度副词,都表示事物的程度比同类高,中文译作“非常、很”,在意义和用法上十分相似,但又有着微妙的差异,对于日语学习者而言难以区分。在本文中,笔者以日语语料库的数据为基本素材,从两个副词的共起词出发,以句子的主观性为中心,对两个副词的意义特征进行了研究。当句子表现说话人的评价、意见、感情时,视为主观性高;当句子不含说话人的主观认知和个人感情,仅为阐述既存事实的情况下,视为主观性低,即客观性高。

摘要： 如果说,这场疫情对我们产生了某种正面影响,那可能就是,迫使我们重新审视“家人”一词的意义。在此之前,很多人的潜意识里,“家人”的优先级并不靠前。有时间有精力,我们更愿意分配给工作,或者有必要的交际。然而,在这段突如其来的封闭中,家人的存在前所未有地凸显了出来——我们与之朝夕相伴,一天二十四小时地感受对方的生活习惯。这一方由家人构成的小小天地,成了你的全部世界。

摘要： 本发明公开了一种特定领域意义改变词的识别方法，包括：从含有用户生成文本的网站上爬取一定量的特定领域文本数据及相应的图像数据，并从正常语料中爬取相应的正常文本；使用基于词嵌入的语言模型获取正常文本的表征，作为词初始表征，并结合所爬取的特定领域文本数据及相应的图像数据构建基于嵌入的深度自编码网络模型，并使用梯度下降策略训练该深度自编码网络模型；深度自编码网络模型训练完成后，获得所有特定领域词的词向量表征，分别计算与对应词初始表征的距离，并按照距离从大到小排序，取排序前K个次作为特定领域意义改变词。通过上述方法可以准确的识别特定领域文本中存在的意义不同的词，从而为下游应用，如构建领域专有词汇表等提供帮助。

摘要： 本发明提供了一种减少五笔输入法中无意义词自动上屏显示的方法，包括如下步骤：A、将有意义的词和无意义的词分别进行标记；B、对用户输入的四码唯一的候选词，或用户输入第五码的第一候选词，根据所述标记，判断是否为无意义的词；如果是，则执行步骤C；否则执行步骤D；C、显示所述候选词，再将用户选择的候选词上屏显示；D、将所述候选词直接上屏显示。应用本发明方法，能够减少无意义词自动上屏显示，提高用户输入汉字的速度。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 本发明公开了一种特定领域意义改变词的识别方法，包括：从含有用户生成文本的网站上爬取一定量的特定领域文本数据及相应的图像数据，并从正常语料中爬取相应的正常文本；使用基于词嵌入的语言模型获取正常文本的表征，作为词初始表征，并结合所爬取的特定领域文本数据及相应的图像数据构建基于嵌入的深度自编码网络模型，并使用梯度下降策略训练该深度自编码网络模型；深度自编码网络模型训练完成后，获得所有特定领域词的词向量表征，分别计算与对应词初始表征的距离，并按照距离从大到小排序，取排序前K个次作为特定领域意义改变词。通过上述方法可以准确的识别特定领域文本中存在的意义不同的词，从而为下游应用，如构建领域专有词汇表等提供帮助。

摘要： 本发明提供了一种减少五笔输入法中无意义词自动上屏显示的方法，包括如下步骤：A、将有意义的词和无意义的词分别进行标记；B、对用户输入的四码唯一的候选词，或用户输入第五码的第一候选词，根据所述标记，判断是否为无意义的词；如果是，则执行步骤C；否则执行步骤D；C、显示所述候选词，再将用户选择的候选词上屏显示；D、将所述候选词直接上屏显示。应用本发明方法，能够减少无意义词自动上屏显示，提高用户输入汉字的速度。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。