摘要:受限于洪灾时期的天气,用于洪灾评估的遥感数据多为雷达影像或者航拍数据,而众多夜间灯光和光学影像数据在评估洪灾时发挥的作用亟待进一步挖掘。本研究以7—8月份的阜阳为研究对象,基于Sentinel-1、Sentinel-2及Landsat 8等卫星数据,借助遥感大数据平台GEE(Google Earth Engine)提取水体信息,并利用夜间灯光数据建立的夜间灯光总强度TNL(Total Night-time Light)和综合灯光指数CNLI(Compounded Night Light Index)来探讨水体变化与夜间灯光之间的关系,从而监测和评估洪灾动态。结果显示:(1)阜阳7—8月南部水体分布变化明显,特别是蒙洼蓄洪区水体面积明显增加,7月31日水体面积达到最大值323 km2,比洪灾前水体面积多出6倍,随后水体覆盖范围呈下降趋势,该趋势与王家坝开闸蓄洪和泄洪的时间对应。(2)基于夜间灯光指数TNL指数和CNLI指数对阜阳夜间灯光变化进行结合分析,发现灯光指数的变化趋势与水体的变化趋势相反,说明夜间灯光指数可以有效地反映出洪灾的变化过程。(3)对数据较完整的阜阳东部的水体及夜间灯光指数进行结合分析,进一步说明夜间灯光与水体数据均可用来监测洪灾。本研究以阜阳市今年的洪灾为例,拓展了夜间灯光数据和光学影像的应用范围,同时也证实了在经过严格的数据处理后,基于Sentinel-1的雷达影像、Sentinel-2和Landsat 8的光学影像等多源遥感数据均可有效监测洪灾的变化情况,在以后的洪灾监测中发挥重要的作用。