语用推理

摘要： 交互性话语标记“别提了”主要分布于“先行问句+别提了+答句”、“先行命题句+别提了+后续句”和“单句主语+别提了+单句谓语”三种话语模式之中;其交互性语义体现在“常做应答语对前文回应”和“隐含你的听说错位”两方面;其语用功能主要表现为人际功能和语篇功能两方面,人际上表达说话人的负面情绪,语篇上开启话轮和转换话题;其形成机制主要是语用推理。

摘要： 预设是指以交际双方的共同背景(共享的知识或信念)为前提的、听话者根据特定语言标记(触发标记)及其限定的对象(计算内容)而推理出的非外显意义。例如,“张明又触发标记发表了论文计算内容”引发了“张明之前发表过论文”的预设推论。理解者依赖触发标记通达交际双方的共同背景,并在计算内容上生成完整的预设;随后,理解者连接生成的预设和共同背景,更新两者之间的关系。触发标记范畴、共同背景与预设的关联度、共同背景类型,以及理解者的参与动机会影响不同阶段的预设加工。未来研究可以从三个角度进一步探讨预设加工的认知基础:(1)采用计算建模的方法,量化交际互动中听话者理解预设的过程(如观点采择);(2)采用脑成像技术,揭示预设加工过程的神经基础;(3)以特殊人群为研究对象,检验和修正预设加工的认知模型。

摘要： 本文运用关联理论对对外汉语词汇教学进行阐释,首先探讨关联理论在对外汉语词汇教学中的应用,包括寻求词汇关联和构建词汇关联,其次分析关联理论的推理过程,建立词汇的最佳关联推理模型,最后简单介绍关于对外汉语词汇教学的策略。关联理论在词汇教学过程中引导学生获取语境假设,寻找最佳话语关联。

摘要： 语言使用和语用推理经常涉及相似性推理。基于经典的刘易斯(D.Lewis)信号博弈,我们提出了一种基于相似性推理和信号命题内容的信号博弈。在新的基于相似性推理的信号博弈中,我们讨论了即使已有的信号表达力不如我们想要传达的信息,该模型仍旧能够在已有的信号中选出最优的信号。此外,我们还将该模型应用于霍恩(L.Horn)对于语用学分工的分析。

摘要： 名词“阴功”作为粤方言民俗词,与“阴德”同义。在粤方言中,“阴功”可置于句中、句首和句末,与动词、否定词、副词和语气词搭配,其语义由指称义向性状义到表“惊呼、劝阻、无奈”情感义转化。从语法-语用互动视角观察,句法位置是说话者认知情态表述的参照点,“阴功”句法位置的游移是实词虚化的表现。在语用推理机制下,“阴功”表示“没有人私下为自己做好事”的语义被固化下来,并用作“阴功”的语义表达。同时,“够/好阴功”等突显“私下的、不利的”的语义,与语气词“啊、咯、啰”等搭配使语义进一步泛化,最终获得表达主观情感和认知情态的语义功能。

摘要： 名词"阴功"作为粤方言民俗词,与"阴德"同义.在粤方言中,"阴功"可置于句中、句首和句末,与动词、否定词、副词和语气词搭配,其语义由指称义向性状义到表"惊呼、劝阻、无奈"情感义转化.从语法-语用互动视角观察,句法位置是说话者认知情态表述的参照点,"阴功"句法位置的游移是实词虚化的表现.在语用推理机制下,"(有)阴功"表示"没有人私下为自己做好事"的语义被固化下来,并用作"阴功"的语义表达.同时,"够/好阴功"等突显"私下的、不利的"的语义,与语气词"啊、咯、啰"等搭配使语义进一步泛化,最终获得表达主观情感和认知情态的语义功能.

摘要： "要是我"是现代汉语中常见的有关立场表达的假设前句,在语义上存在一种语义类比关系,可分为不及型、类同型、高出型、存异型四种类比模式,在立场表达上对应评价立场、认识立场及道义立场.其立场表达模式可归纳为单次立场表达和二次立场表达."要是我"的立场表达具备一定语用推理特征.其规约立场义是经由特定的语义环境和语用规则推导而来.此立场表达的形成是以语用推理为动因,促动"要是我"从原型假设结构中剥离独立;以主观化及交互主观化为机制,使"要是我"实现从容观假设到立场表达、从事件性到互动性、从单向陈述到对话共鸣的演化.

摘要： 本文基于历史语用学的语义演变应邀推理理论探讨"老师"称谓泛化机制."老师"称谓泛化涉及语用推理和推导义的固化.说话人称呼受话人为"老师"策略性地使用了语用意义,并邀请受话人来推导出其意义.受话人听到说话人称呼自己为"老师"后,放弃了对直陈意义的期待,结合语境和说话人的意向性,通过再析解确定其语用意义,推导出的意义被固化以后就变成了语义化或规约化意义,"老师"称谓发生了泛化,泛化是语义演变的主要途径.说话人恰当地使用泛化的"老师"称谓促进了他们与受话人之间的交流.

摘要： 听力作为一项基本语言技能在大学英语教学中占有重要地位.大学英语听力理解障碍涉及多方面因素,如词汇量不足、短期记忆能力不够、缺乏认知或元认知策略等.语用推理被认为是建构语篇意义的关键认知过程之一.本文探讨语用推理这种重要的认知加工技巧在大学英语听力教学中的作用.

摘要： "你尽管X,Y算我输"是关联理论、互动理论和整合机制下的产物.理解"你尽管X,Y算我输"关键在于理清复句的层次关系,该构式的条件关系紧缩后,转折关系蕴含于构式义中,让步关系与条件关系组合,构式开始成型."尽管"的让步义预示后分句的转折义,为条件义作铺垫.构式成型后,听话人需要借助社会共享知识推导出最佳语境,在传播过程中,构式固化为劝阻义和劝勉义两个走向,在类频率的推动下,劝阻义构式多于劝勉义构式.

摘要： 摹状词指称赋值就是确定摹状词的具体所指，是话语理解和交际的基础。从弗雷格和罗素的理论到斯特劳森、唐奈兰和克里普克的理论，摹状词指称论的历史演进反映出了指称研究中语义进路向语用进路的转变，语用分析方法也在指称研究中得到了充分的体现。本文继续从语用视角研究摹状词的指称赋值问题，旨在回答“摹状词所指确定是通过什么样的机制获得的”这一问题，认为：1）摹状词自身不会指称，是语言使用者在指称；2）摹状词指称赋值依赖于说话人明示的意图、听话人认知语境的建构和听话人的语用推理，是一个明示——推理的过程；3）摹状词的所指就是其涵义对认知语境的函项，是听话人调用合理的语境因素对涵义加以心理运算的结果。文章从关联理论视角出发，把“说话人意图”、“认知语境”和“语用推理”几个概念用到了摹状词所指确定的过程，在此基础上对摹状词指称赋值的机制做出了说明。

摘要： 语用学研究经过半个世纪的发展,已经取得了丰硕成果;逻辑方法的渐趋成熟为建立形式语用学奠定了基础.国外对形式语用学的探讨为我们开展面向汉语的形式语用学研究提供了参考.文章全面介绍了形式语用学的起源、发展和现状,给出了形式语用学的定义,探讨了国内在形式语用学研究方面的工作,对面向汉语的形式语用学研究工作提出了总体发展思路.

摘要： 语用学研究经过半个世纪的发展,已经取得了丰硕成果;逻辑方法的渐趋成熟为建立形式语用学奠定了基础.国外对形式语用学的探讨为我们开展面向汉语的形式语用学研究提供了参考.文章全面介绍了形式语用学的起源、发展和现状,给出了形式语用学的定义,探讨了国内在形式语用学研究方面的工作,对面向汉语的形式语用学研究工作提出了总体发展思路.

摘要： 语用学研究经过半个世纪的发展,已经取得了丰硕成果;逻辑方法的渐趋成熟为建立形式语用学奠定了基础.国外对形式语用学的探讨为我们开展面向汉语的形式语用学研究提供了参考.文章全面介绍了形式语用学的起源、发展和现状,给出了形式语用学的定义,探讨了国内在形式语用学研究方面的工作,对面向汉语的形式语用学研究工作提出了总体发展思路.

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端，神经网络推理芯片包括SSP和计算模块，其中，计算模块由VSP、MMP以及PSUM构成；SSP，用于根据特征图和神经网络结构参数生成控制指令；VSP，用于基于控制指令生成卷积计算指令和卷积计算数据；MMP，存储有权重数据，用于根据卷积计算指令、卷积计算数据以及权重数据执行卷积计算，获得第一计算结果；PSUM，用于根据第一计算结果确定卷积结果。

摘要： 本发明披露了一种数据处理技术领域的推理服务组件的运算方法和TensorRT推理服务组件，具体包括：接口层，用于待处理数据和推理结果数据与外部的交互；推理层，包含第一运算队列，所述第一运算队列包括一组以上第一运算对象，每一所述第一运算对象有对应连接的TensorRT对象；每一所述第一运算对象包括预设的推理服务模型；调度层，从所述接口层获取待处理数据，从所述推理层获取推理输出结果；调取所述第一运算队列的所述第一运算对象，根据所述第一运算对象执行推理服务；释放所述第一运算对象至第一运算队列。插件层，所述插件层连接所述推理层，所述插件层用于提供推理服务模型。本技术方案使TensorRT调用更加灵活方便。

摘要： 公开了存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法。非暂态计算机可读记录介质存储用于使计算机执行以下处理的推理程序，所述处理包括：通过将数据片输入至神经网络来提取该数据片的特征；基于所提取的特征生成超维向量；以及将所生成的超维向量存储在存储单元中，其中超维向量与数据片的标签相关联。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中自动驾驶领域的环境认知技术，提供了一种推理车道的方法、训练车道推理模型的方法及装置。该方法包括：获取车辆的多种不同类型的传感器的检测结果；对所述检测结果进行坐标系转换，得到位于同一个坐标系下的交通元素数据；使用预设的神经网络模型，基于所述交通元素数据进行车道推理，得到所述车辆的车道。本申请实施例中的方法，有助于降低用于车道推理的神经网络模型的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种联合图文匹配和视觉推理的多任务学习模型、视觉常识推理方法及计算机设备。视觉常识推理部分使用预训练模型提取图像和文本的特征，得到视觉模态和文本模态的联合表示，再使用多类交叉熵损失函数进行优化训练；然后对视觉常识推理原始数据集进行处理，以用于图文匹配模块；图文匹配部分，先提取图像的像素级特征作为全局特征，提取图像的区域级特征作为局部特征，再通过对比学习损失函数对图文匹配进行优化训练；最后通过参数共享实现图文匹配和视觉常识推理双向促进。本发明提高了模型对多样化的视觉内容和高级文本语义联合推理能力，使模型更好地对齐两种模态。通过图文匹配和视觉推理双向促进，提高视觉常识推理任务的性能。